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基于空间调制的多天线传输技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-20页
   ·研究背景与现状第15-17页
     ·多天线技术研究现状第15-16页
     ·空间调制技术研究现状第16-17页
   ·课题来源与本文工作第17-18页
     ·课题来源第17页
     ·主要内容及工作第17-18页
   ·本文结构及内容安排第18-20页
第二章 多天线传输技术介绍第20-30页
   ·引言第20页
   ·传统多天线传输技术第20-23页
     ·空分复用 V-BLAST第20-22页
     ·空时编码 STBC第22-23页
   ·空间调制技术第23-25页
     ·系统模型第23-25页
     ·数学描述第25页
   ·多天线传输技术比较第25-29页
     ·理论分析第25-27页
     ·仿真结果第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于无反馈的空间调制预处理算法研究第30-40页
   ·引言第30页
   ·传统的空间调制第30-33页
     ·传统映射方法第30-31页
     ·缺陷第31-33页
   ·基于无反馈的的空间调制预处理方法第33-35页
     ·改进思路第33页
     ·新映射方法第33-35页
   ·传统方法与新方法的比较第35-39页
     ·理论分析第35-36页
     ·仿真结果第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于反馈的空间调制预处理算法研究第40-48页
   ·引言第40页
   ·无反馈空间调制的缺陷第40-41页
   ·自适应空间调制第41-43页
     ·算法描述第41-42页
     ·改进与不足第42-43页
   ·基于部分反馈的空间调制预处理算法第43-47页
     ·算法描述第43-45页
     ·仿真结果第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 空间调制的低复杂度检测算法研究第48-62页
   ·引言第48页
   ·传统的空间调制检测算法第48-50页
     ·最大比合并检测第48-49页
     ·最大似然检测第49页
     ·改进的匹配滤波器检测第49-50页
     ·杨氏检测第50页
   ·空间调制的低复杂度检测算法第50-57页
     ·数学模型第50-51页
     ·算法描述第51-52页
     ·与最大似然检测的等效性分析第52-54页
     ·各种算法的复杂度比较第54-55页
     ·仿真结果第55-57页
   ·基于软解调的空间调制检测算法第57-60页
     ·最大似然软解调检测第57-58页
     ·低复杂度软解调检测第58-59页
     ·仿真结果第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 全文总结第62-64页
   ·本文贡献第62页
   ·对下一步工作的建议和未来研究方向第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
个人简历第68-69页
本文作者已发表、录用和在审文章第69-70页
本文作者在攻读硕士期间参加的科研项目第70-71页

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