基于人机交互理论的虚拟驾驶次任务探索及研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-24页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-21页 |
·对驾驶行为的研究 | 第11-12页 |
·对驾驶次任务的研究 | 第12-13页 |
·对人机交互的研究 | 第13-21页 |
·研究目的 | 第21-22页 |
·论文结构 | 第22-24页 |
第二章 影响驾驶主任务的因素分析 | 第24-35页 |
·驾驶任务分析 | 第24-28页 |
·驾驶主任务 | 第25-26页 |
·多资源理论 | 第26-28页 |
·影响驾驶行为的视觉因素分析 | 第28-33页 |
·人-车-环境构成的交通系统中的人机系统 | 第28-29页 |
·驾驶行为分析 | 第29-32页 |
·影响驾驶行为的视觉因素归纳 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 以驾驶员为中心的辅助型驾驶次任务 | 第35-44页 |
·驾驶行为下的注意分配 | 第35-38页 |
·注意 | 第35-36页 |
·注意分配 | 第36-37页 |
·驾驶行为下的注意分配 | 第37-38页 |
·以驾驶员为中心的注意资源优化分配模型 | 第38-41页 |
·知觉的加工模型 | 第38-40页 |
·以驾驶员为中心的注意资源优化分配模型 | 第40-41页 |
·听觉通道提前登记的辅助型驾驶次任务 | 第41-42页 |
·辅助型次任务 | 第41-42页 |
·听觉通道提前登记的辅助型次任务 | 第42页 |
·规避听觉通道可能引起的认知资源占用 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 虚拟驾驶平台与眼动实验 | 第44-62页 |
·眼动实验原理 | 第44-48页 |
·眼球运动 | 第44-45页 |
·眼动研究的主要参数 | 第45页 |
·眼动技术及眼动仪 | 第45-47页 |
·眼动研究的应用 | 第47-48页 |
·实验内容 | 第48-50页 |
·实验目的 | 第48页 |
·实验设计 | 第48-49页 |
·实验分组 | 第49-50页 |
·实验过程 | 第50-53页 |
·被试 | 第50页 |
·实验仪器 | 第50-53页 |
·实验地点 | 第53页 |
·实验过程 | 第53页 |
·数据分析 | 第53-61页 |
·实验数据 | 第53-54页 |
·数据分析 | 第54-60页 |
·实验结论 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 辅助型次任务用户需求分析 | 第62-70页 |
·KANO模型 | 第62-66页 |
·KANO模型的二维属性模式 | 第62-64页 |
·研究方法 | 第64页 |
·数据分析方法 | 第64-66页 |
·研究过程 | 第66-68页 |
·研究目的 | 第66页 |
·问卷设计 | 第66-67页 |
·被试 | 第67页 |
·数据收集及处理 | 第67-68页 |
·研究结论 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
·论文总结 | 第70页 |
·创新点 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |