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基于人机交互理论的虚拟驾驶次任务探索及研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-24页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-21页
     ·对驾驶行为的研究第11-12页
     ·对驾驶次任务的研究第12-13页
     ·对人机交互的研究第13-21页
   ·研究目的第21-22页
   ·论文结构第22-24页
第二章 影响驾驶主任务的因素分析第24-35页
   ·驾驶任务分析第24-28页
     ·驾驶主任务第25-26页
     ·多资源理论第26-28页
   ·影响驾驶行为的视觉因素分析第28-33页
     ·人-车-环境构成的交通系统中的人机系统第28-29页
     ·驾驶行为分析第29-32页
     ·影响驾驶行为的视觉因素归纳第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 以驾驶员为中心的辅助型驾驶次任务第35-44页
   ·驾驶行为下的注意分配第35-38页
     ·注意第35-36页
     ·注意分配第36-37页
     ·驾驶行为下的注意分配第37-38页
   ·以驾驶员为中心的注意资源优化分配模型第38-41页
     ·知觉的加工模型第38-40页
     ·以驾驶员为中心的注意资源优化分配模型第40-41页
   ·听觉通道提前登记的辅助型驾驶次任务第41-42页
     ·辅助型次任务第41-42页
     ·听觉通道提前登记的辅助型次任务第42页
     ·规避听觉通道可能引起的认知资源占用第42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 虚拟驾驶平台与眼动实验第44-62页
   ·眼动实验原理第44-48页
     ·眼球运动第44-45页
     ·眼动研究的主要参数第45页
     ·眼动技术及眼动仪第45-47页
     ·眼动研究的应用第47-48页
   ·实验内容第48-50页
     ·实验目的第48页
     ·实验设计第48-49页
     ·实验分组第49-50页
   ·实验过程第50-53页
     ·被试第50页
     ·实验仪器第50-53页
     ·实验地点第53页
     ·实验过程第53页
   ·数据分析第53-61页
     ·实验数据第53-54页
     ·数据分析第54-60页
     ·实验结论第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 辅助型次任务用户需求分析第62-70页
   ·KANO模型第62-66页
     ·KANO模型的二维属性模式第62-64页
     ·研究方法第64页
     ·数据分析方法第64-66页
   ·研究过程第66-68页
     ·研究目的第66页
     ·问卷设计第66-67页
     ·被试第67页
     ·数据收集及处理第67-68页
     ·研究结论第68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·论文总结第70页
   ·创新点第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-75页
附录第75-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80页

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