| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·电力设备状态监测研究现状 | 第12-14页 |
| ·云计算与 Hadoop 平台研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 云平台 Hadoop 的相关技术 | 第18-27页 |
| ·Hadoop 平台开源软件 | 第18-19页 |
| ·Hadoop 分布式计算关键技术 | 第19-25页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统（ HDFS） | 第20-21页 |
| ·MapReduce 框架 | 第21-23页 |
| ·HBase 数据库 | 第23-25页 |
| ·YCSB 技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Hadoop 平台在电力设备状态监测中的应用 | 第27-36页 |
| ·传统电力设备状态监测 | 第27-28页 |
| ·云计算在电力设备状态监测上的优势 | 第28-29页 |
| ·基于 Hadoop 的电力设备监测平台 | 第29-35页 |
| ·Cloudera 公司智能电网项目 | 第29-30页 |
| ·基于 Hadoop 的电力设备监测平台 | 第30-31页 |
| ·HDFS 的海量可靠存储机制 | 第31-32页 |
| ·HBase 的数据安全存储机制 | 第32-33页 |
| ·MapReduce 的高效工作机制 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于 Hadoop 的电力设备状态监测数据存储方法与系统设计 | 第36-49页 |
| ·实现目标与性能需求 | 第36-37页 |
| ·实现目标 | 第36页 |
| ·性能需求 | 第36-37页 |
| ·系统设计思想 | 第37页 |
| ·虚拟化 | 第37页 |
| ·任务分解与合并 | 第37页 |
| ·系统总体架构 | 第37-39页 |
| ·子模块设计 | 第39-48页 |
| ·HDFS 直接存储状态监测时序数据 | 第39-42页 |
| ·HDFS 存储状态监测视频数据 | 第42-44页 |
| ·HBase 存储状态监测时序数据 | 第44-47页 |
| ·静态数据存储与 Web 界面设计 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于 Hadoop 的电力设备状态监测存储系统实现与测试 | 第49-65页 |
| ·搭建 Hadoop 集群 | 第49-54页 |
| ·安装虚拟 Linux 操作系统 | 第49-50页 |
| ·安装和配置 JAVA | 第50页 |
| ·配置各虚拟节点网络 | 第50-51页 |
| ·安装并配置 SSH | 第51-52页 |
| ·安装并配置 Hadoop | 第52-53页 |
| ·安装并配置 HBase | 第53-54页 |
| ·查看配置成功的 HDFS 系统 | 第54页 |
| ·Hadoop 集群的基准测试和分析 | 第54-57页 |
| ·数据规模变化测试 | 第55-56页 |
| ·处理文件大小变化测试 | 第56-57页 |
| ·HDFS 存储和查询性能验证 | 第57-60页 |
| ·存储性能 | 第57-59页 |
| ·查询性能 | 第59-60页 |
| ·HBase 存储和查询性能验证 | 第60-64页 |
| ·安装和配置 YCSB | 第60页 |
| ·数据导入测试 | 第60-61页 |
| ·数据读、写测试 | 第61-62页 |
| ·数据读取测试 | 第62-63页 |
| ·并发访问 HBase 数据库测试 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
