基于支持向量机的燃烧优化控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·电站锅炉燃烧优化控制的研究现状 | 第9-13页 |
| ·电站锅炉燃烧优化的国内现状 | 第9-11页 |
| ·国外燃烧优化的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 SVM 建模理论基础 | 第15-25页 |
| ·统计学习理论 | 第15-17页 |
| ·支持向量机 | 第17-20页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 电站锅炉燃烧稳态模型的建立 | 第25-35页 |
| ·锅炉情况简介 | 第25-26页 |
| ·燃烧特性指标的影响因素分析 | 第26-28页 |
| ·飞灰含碳量的影响因素 | 第26-27页 |
| ·排烟温度的影响因素 | 第27页 |
| ·NO_x的生成和控制 | 第27-28页 |
| ·锅炉燃烧系统样本集的获取 | 第28-30页 |
| ·特征变量的选取 | 第28页 |
| ·样本集构造 | 第28-30页 |
| ·稳态燃烧模型的建立 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于遗传算法的锅炉燃烧系统稳态优化 | 第35-42页 |
| ·遗传算法简介 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第36页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第36-38页 |
| ·遗传算法在燃烧优化中的应用 | 第38-41页 |
| ·优化问题的概述 | 第38-39页 |
| ·锅炉燃烧优化模型的建立 | 第39-40页 |
| ·燃烧优化的结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
