基于群智能算法对微电网经济调度的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·意义 | 第11-12页 |
| ·微电网的概况 | 第12-14页 |
| ·微电网的概念 | 第12页 |
| ·微电网的运行方式 | 第12-13页 |
| ·微电网经济性调度的方法 | 第13-14页 |
| ·微电网研究的国内外现状及其发展 | 第14-17页 |
| ·北美的微网研究 | 第14页 |
| ·欧盟的微网研究 | 第14-15页 |
| ·日本的微网研究 | 第15页 |
| ·我国的微网研究 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 群智能优化算法的基本原理 | 第19-25页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第19-22页 |
| ·粒子群算法原理 | 第20-21页 |
| ·基本粒子群算法设计原则 | 第21页 |
| ·基本粒子群优化算法的优化步骤 | 第21-22页 |
| ·果蝇优化算法概述 | 第22-24页 |
| ·果蝇优化算法原理 | 第22-23页 |
| ·果蝇优化算法设计原则 | 第23页 |
| ·果蝇优化算法的设计步骤 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微电网经济模型的建立 | 第25-30页 |
| ·典型微网系统 | 第25-26页 |
| ·Multi-agent system简介 | 第26-27页 |
| ·分布式控制的特点 | 第26页 |
| ·Multi-agent系统的定义及其组织结构 | 第26-27页 |
| ·Multi-agent系统的通信 | 第27页 |
| ·微电网经济模型的建立 | 第27-29页 |
| ·模型任务 | 第27页 |
| ·经济调度过程 | 第27-28页 |
| ·建立模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 微电网经济模型的仿真 | 第30-52页 |
| ·仿真条件介绍 | 第30-33页 |
| ·初始参数 | 第30-32页 |
| ·MATLAB软件的介绍 | 第32页 |
| ·用于仿真的计算机介绍 | 第32-33页 |
| ·基于粒子群算法仿真 | 第33-40页 |
| ·粒子群优化流程 | 第33-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-40页 |
| ·基于果蝇算法仿真 | 第40-47页 |
| ·果蝇算法优化流程 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-51页 |
| ·粒子群优化算法 | 第47-48页 |
| ·果蝇优化算法 | 第48-49页 |
| ·粒子群优化算法与果蝇优化算法的对比 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文创新点 | 第52页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·进一步研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
