| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·课题国内外研究动态 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第2章 混合量测状态估计的理论基础 | 第12-21页 |
| ·电力系统状态估计简介 | 第12-13页 |
| ·电力系统状态估计数学模型 | 第13页 |
| ·电力系统状态估计经典算法 | 第13-19页 |
| ·加权最小二乘估计算法 | 第13-15页 |
| ·快速分解法状态估计算法 | 第15-17页 |
| ·基于量测变换状态估计算法 | 第17-19页 |
| ·线性与非线性状态估计模型 | 第19-20页 |
| ·线性状态估计模型 | 第19-20页 |
| ·非线性状态估计模型 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于PMU/SCADA混合数据状态估计的研究 | 第21-35页 |
| ·PMU/SCADA数据兼容性 | 第21-25页 |
| ·PMU/SCADA数据差异 | 第21页 |
| ·PMU/SCADA数据兼容方案 | 第21-25页 |
| ·数据同步性对于混合数据状态估计的影响 | 第21-23页 |
| ·混合数据兼容方案 | 第23-25页 |
| ·电力系统混合数据状态估计 | 第25-28页 |
| ·传统非线性状态估计 | 第25页 |
| ·引入PMU的非线性混合数据状态估计 | 第25-27页 |
| ·PMU支路电流相量量测坐标转换误差分析 | 第27-28页 |
| ·混合数据状态估计算法流程图 | 第28-29页 |
| ·混合数据状态估计快速解耦算法 | 第29-34页 |
| ·混合数据状态估计快速解耦算法模型 | 第30-32页 |
| ·混合数据状态估计快速解耦算法流程图 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 PMU/SCADA数据预处理 | 第35-45页 |
| ·SCADA数据预处理 | 第35-41页 |
| ·SCADA数据介绍 | 第35页 |
| ·SCADA数据拓扑分析 | 第35-38页 |
| ·拓扑分析结构图 | 第35-36页 |
| ·拓扑分析流程图 | 第36页 |
| ·节点邻接矩阵法拓扑分析 | 第36-38页 |
| ·电力系统SCADA数据实时传输数据格式 | 第38-41页 |
| ·PMU数据预处理 | 第41-43页 |
| ·PMU数据介绍 | 第41页 |
| ·电力系统PMU数据实时传输数据格式 | 第41-43页 |
| ·SCADA/PMU数据映射 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于PMU/SCADA数据状态估计系统实现 | 第45-53页 |
| ·系统背景及分析 | 第45页 |
| ·系统功能模块 | 第45-52页 |
| ·数据I/O | 第45-47页 |
| ·SCADA数据I/O | 第45-46页 |
| ·PMU数据I/O | 第46-47页 |
| ·数据管理 | 第47页 |
| ·图模一体化平台 | 第47-49页 |
| ·电力系统图元库 | 第47-48页 |
| ·地理接线图 | 第48页 |
| ·厂站接线图 | 第48-49页 |
| ·动态监控和数据计算分析功能 | 第49-50页 |
| ·其他功能 | 第50-52页 |
| ·图形数据管理 | 第50-51页 |
| ·图形属性管理 | 第51页 |
| ·日志管理 | 第51-52页 |
| ·打印功能 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |