| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 基于物联网技术的变电站设备温度在线监测系统 | 第13-22页 |
| ·相关技术介绍 | 第13-14页 |
| ·基于物联网的无线温度传感器技术 | 第13页 |
| ·基于 Zigbee 协议的无线自组网技术 | 第13-14页 |
| ·总体架构设计 | 第14-15页 |
| ·系统硬件设备设计 | 第15-17页 |
| ·系统感知层设备设计 | 第16页 |
| ·系统网络层设备设计 | 第16页 |
| ·应用层设备设计 | 第16-17页 |
| ·系统软件设计 | 第17-18页 |
| ·设备虚拟层 | 第17-18页 |
| ·数据处理层 | 第18页 |
| ·通讯及设备路由组件层 | 第18页 |
| ·虚拟现实表现层 | 第18页 |
| ·数据分析模块设计 | 第18-20页 |
| ·数据分析架构设计 | 第18-19页 |
| ·数据分析模块测试 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 变电站设备温度数据报警规则分析 | 第22-30页 |
| ·基于红外热成像标准制定的变电站设备温度报警规则 | 第22-26页 |
| ·变电站电流致热型设备温度报警规则分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 变电站设备温度数据预测分析方法研究 | 第30-49页 |
| ·混沌理论简介 | 第30-31页 |
| ·混沌的定义与特点 | 第30页 |
| ·混沌时间序列预测研究现状 | 第30-31页 |
| ·混沌时间序列相空间重构 | 第31-38页 |
| ·互信息法求延迟时间 | 第31-34页 |
| ·Cao 式方法求嵌入维数 | 第34-35页 |
| ·C-C 方法联合选取求延迟时间与嵌入维数 | 第35-38页 |
| ·时间序列混沌判断 | 第38-42页 |
| ·基于 Wolf 方法求最大 lyapunov 指数 | 第39-40页 |
| ·小数据量法求最大 lyapunov 指数 | 第40-42页 |
| ·混沌时间序列预测 | 第42-48页 |
| ·加权一阶局域法 | 第43-45页 |
| ·基于最大 lyapunov 指数预测 | 第45-46页 |
| ·两种预测方法的对比与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |