噪声环境下语音特征参数提取与匹配算法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 符号表 | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·语音识别技术应用研究 | 第8-9页 |
| ·语音识别技术发展史及国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·语音识别系统分类 | 第11-12页 |
| ·课题研究意义及内容 | 第12-14页 |
| 第2章 语音识别原理 | 第14-25页 |
| ·语音信号产生模型 | 第14-15页 |
| ·语音增强 | 第15-16页 |
| ·语音信号预处理 | 第16-18页 |
| ·语音信号采样 | 第16-17页 |
| ·语音信号预加重 | 第17页 |
| ·语音信号加窗 | 第17-18页 |
| ·端点检测 | 第18-24页 |
| ·短时能量 | 第18-20页 |
| ·短时平均过零率 | 第20-22页 |
| ·“能零法”端点检测 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 语音增强技术 | 第25-38页 |
| ·谱减法 | 第25-26页 |
| ·自适应滤波法 | 第26-28页 |
| ·基于小波阈值增强算法 | 第28-29页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的语音增强 | 第29-32页 |
| ·算法介绍 | 第29-31页 |
| ·基于HHT 的语音增强方法 | 第31-32页 |
| ·试验分析 | 第32-37页 |
| ·atan-LMS 有效性分析 | 第32-33页 |
| ·基于HHT 的语音增强 | 第33-36页 |
| ·不同方法增强效果对比 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 语音信号特征参数提取 | 第38-50页 |
| ·线性预测系数 | 第38-42页 |
| ·线性预测的基本原理 | 第38-41页 |
| ·线性预测方程解法 | 第41-42页 |
| ·LPC 倒谱系数 | 第42-43页 |
| ·感知线性预测分析 | 第43-45页 |
| ·Mel 倒谱系数 | 第45-48页 |
| ·试验分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 语音匹配算法研究 | 第50-68页 |
| ·矢量量化方法 | 第50-52页 |
| ·无记忆矢量量化 | 第50-51页 |
| ·有记忆矢量量化 | 第51-52页 |
| ·动态时间归正算法 | 第52-56页 |
| ·算法介绍 | 第52-55页 |
| ·试验分析 | 第55-56页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的语音匹配算法研究 | 第56-67页 |
| ·HMM 基本思想 | 第57-60页 |
| ·基于HMM 语音匹配算法 | 第60-65页 |
| ·基于HMM 语音匹配算法试验分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论 | 第68-70页 |
| ·课题总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 缩略语词汇表 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75页 |
