| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 问题的提出及解决方案 | 第13-21页 |
| ·现有同类应用软件主要功能及优缺点 | 第13-18页 |
| ·现有同类主流应用软件及功能 | 第13-17页 |
| ·优点和不足 | 第17-18页 |
| ·开发环境及方案设计 | 第18-21页 |
| 第三章 基于手机加速度传感器的人体运动行为识别算法的设计与实现 | 第21-31页 |
| ·加速度传感器和数据获取 | 第21-23页 |
| ·智能手机中的加速度传感器 | 第21-22页 |
| ·手机加速度传感器获取到的数据 | 第22-23页 |
| ·噪声去除 | 第23-25页 |
| ·中值滤波降噪 | 第23-24页 |
| ·高通滤波去除重力 | 第24-25页 |
| ·特征值的选择和提取 | 第25-27页 |
| ·波峰间隔特征值 | 第25-26页 |
| ·最大合成向量值 | 第26页 |
| ·快速傅里叶变换后的频域信号 | 第26-27页 |
| ·自回归系数 | 第27页 |
| ·分类器 | 第27-29页 |
| ·分类器的选取 | 第27-28页 |
| ·优化的KNN分类器算法 | 第28-29页 |
| ·算法测试及小结 | 第29-31页 |
| ·算法测试 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于手机加速度传感器的计步算法的设计与实现 | 第31-38页 |
| ·研究背景 | 第31-32页 |
| ·现有基于加速度数据分析的步态识别算法 | 第32页 |
| ·加速度数据采集、分析及步态行为识别 | 第32-36页 |
| ·数据采集 | 第32-33页 |
| ·数据分析及步态识别 | 第33-36页 |
| ·加速度功能测试及小结 | 第36-38页 |
| ·算法测试 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 系统功能设计与实现 | 第38-56页 |
| ·应用Go-Go的程序结构 | 第38-41页 |
| ·Go-Go的各主要功能模块及界面设计 | 第41-53页 |
| ·应用程序启动及用户参数功能及界面设计 | 第41-44页 |
| ·运动情景功能及界面设计 | 第44-49页 |
| ·历史记录功能及界面设计 | 第49-51页 |
| ·音乐播放器功能及界面设计 | 第51-52页 |
| ·分享及云同步功能及界面设计 | 第52-53页 |
| ·软件耗电相关及优化 | 第53-55页 |
| ·智能手机软件的电量消耗 | 第53-54页 |
| ·耗电优化方案 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| 第六章 苹果应用开发上线流程 | 第56-68页 |
| ·苹果应用开发上线基本流程 | 第56-59页 |
| ·流程中的关键步骤 | 第59-68页 |
| ·开发者账号的购买和配置 | 第59-62页 |
| ·iOS应用发布准备 | 第62-65页 |
| ·付费合约流程条款 | 第65-66页 |
| ·限时免费与邀请码 | 第66-68页 |
| 第七章 应用程序测试 | 第68-72页 |
| ·操作流程测试 | 第68-70页 |
| ·算法准确性测试 | 第70-72页 |
| 第八章 总结及下一步工作 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72-73页 |
| ·下一步工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
| 参与科研项目及学术成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |