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窄带通信中的低速率语音编码算法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·语音编码技术的发展现状第9-10页
   ·语音编码的相关知识第10-13页
     ·语音信号数学模型第10-11页
     ·语音可压缩的理论依据第11-12页
     ·语音编码的极限速率第12-13页
   ·主要研究内容及其成果第13页
   ·论文的各章节安排第13-15页
第二章 现代低速率语音编码算法第15-27页
   ·低速率语音编码算法体系第15-20页
     ·码激励线性预测(CELP)算法第15-16页
     ·插值编码算法第16-17页
     ·混合激励线性预测(MELP)算法第17-19页
     ·正弦激励线性预测(SELP)算法第19-20页
   ·正弦激励模型的原理介绍第20-23页
   ·语音编码的性能评价方法第23-25页
   ·SELP算法的性能优势第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 SELP声码器原理第27-47页
   ·SELP声码器编码原理第27-41页
     ·预处理第28页
     ·线性预测分析与LSF参数量化第28-32页
     ·子带声音强度的计算与量化第32-35页
     ·基音周期的提取与量化第35-38页
     ·能量参数的提取与量化第38-39页
     ·激励谱幅度的提取与量化第39-40页
     ·参数编码的比特分配与发送第40-41页
   ·SELP声码器译码原理第41-45页
     ·参数译码和纠错编码第41-42页
     ·参数内插第42页
     ·混合激励生成第42-44页
     ·能量调制与合成滤波第44页
     ·后滤波第44页
     ·合成环路控制第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 1.2Kb/s SELP声码器设计第47-53页
   ·降低编码速率的方法第47-48页
   ·1.2Kb/s SELP算法构建及比特分配第48-50页
     ·子带清浊音强度的联合量化第48-49页
     ·超级帧中LSF系数的量化和解码第49-50页
     ·激励谱幅度值量化第50页
     ·参数的比特分配第50页
   ·本章小结第50-53页
第五章 1.2Kb/s SELP算法的C语言实现及性能测试第53-63页
   ·SELP算法的C语言实现第53-56页
     ·SELP算法C代码修改第54页
     ·SELP算法中的通用功能模块第54-55页
     ·SELP算法中编码过程使用的C模块第55-56页
     ·SELP算法中解码过程使用的C模块第56页
   ·SELP算法的代码优化第56-57页
     ·使用visual studio C++优化器优化第56-57页
     ·使用库函数进行优化第57页
     ·C代码手动优化第57页
   ·1.2Kb/s SELP算法性能测试第57-62页
     ·合成语音与原始语音对比第58-60页
     ·合成语音的质量测试第60-61页
     ·合成语音的鲁棒性测试第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 论文工作总结与展望第63-65页
   ·论文工作总结第63页
   ·课题的进一步工作计划第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第69页

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