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基于计算机视觉的农作物病害检测系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·课题背景及研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国外现状第11-12页
     ·国内现状第12-14页
   ·课题来源及研究目的第14页
   ·论文主要工作及结构安排第14-15页
2 总体方案设计第15-23页
   ·农作物病害检测分级标准第15-17页
   ·相关理论知识第17-19页
     ·计算机视觉技术第17-18页
     ·虚拟仪器技术第18-19页
   ·系统总体方案设计第19-22页
     ·设计需求第19页
     ·方案确定第19-22页
   ·本章小结第22-23页
3 病害检测相关图像处理算法的研究第23-51页
   ·检测算法总体处理流程第23-24页
   ·图像预处理算法的研究第24-37页
     ·图像变换第24-26页
     ·图像增强第26-28页
     ·图像分割第28-37页
   ·特征检测算法的研究第37-50页
     ·形状检测算法第38-46页
     ·颜色检测算法第46-47页
     ·纹理检测算法第47-50页
     ·特征数据归一化第50页
   ·本章小结第50-51页
4 检测系统设计与实现第51-66页
   ·软件开发平台第51-54页
     ·LabVIEW 简介第51-52页
     ·IMAQ Vision 简介第52-54页
   ·系统软件的结构与功能第54-62页
     ·图像采集与显示第54-56页
     ·图像预处理与识别第56-60页
     ·数据管理第60页
     ·网络通信第60-62页
   ·系统整体实现第62-65页
   ·本章小结第65-66页
5 结论与展望第66-67页
   ·工作总结第66页
   ·研究展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页
攻读学位期间参与的科研项目第73-74页

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