基于小波的泳池水下图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·泳池报警系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像去噪技术的发展 | 第11-12页 |
| ·小波图像去噪的现状研究 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 泳池水下图像特征及传统去噪算法研究 | 第14-23页 |
| ·泳池水下图像特征 | 第14-15页 |
| ·噪声特点 | 第15-16页 |
| ·传统图像去噪算法 | 第16-21页 |
| ·空间域滤波 | 第16-18页 |
| ·频域低通滤波 | 第18-21页 |
| ·去噪效果评价 | 第21-22页 |
| ·主观评价 | 第21页 |
| ·客观评价 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于小波的去噪算法 | 第23-42页 |
| ·小波变换 | 第23-29页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·小波函数的选取 | 第25-29页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第29-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-31页 |
| ·Mallat 算法 | 第31页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第31-34页 |
| ·小波去噪的原理 | 第34页 |
| ·常见的小波图像去噪方法 | 第34-41页 |
| ·模极大值去噪算法 | 第34-36页 |
| ·尺度间相关性去噪算法 | 第36-38页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第38-41页 |
| ·三种去噪方法的比较 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于改进的小波泳池水下图像去噪算法 | 第42-52页 |
| ·改进的自适应阈值去噪算法 | 第42-46页 |
| ·分解层数的确定 | 第42-44页 |
| ·阈值的自适应选择 | 第44-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-46页 |
| ·阈值函数的改进 | 第46-51页 |
| ·线性阈值函数 | 第46-48页 |
| ·改进的非线性阈值函数 | 第48-49页 |
| ·改进的无参数阈值函数 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 改进算法的实现与仿真结果分析 | 第52-57页 |
| ·改进算法的实现 | 第52-53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 硕士研究生学位论文摘要 | 第64-71页 |
