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基于Monte Carlo的高速公路运营效益敏感性分析方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·选题背景第11-12页
   ·研究目的和研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·高速公路运营管理研究现状第12-14页
     ·高速公路运营效益评价研究现状第14-16页
     ·敏感性分析研究现状第16-17页
     ·Monte Carlo法研究现状第17-18页
   ·研究内容及方法第18-19页
     ·研究内容第18页
     ·研究方法与技术路线第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 高速公路运营效益不确定性分析第20-34页
   ·不确定性和风险第20-22页
     ·不确定性第20页
     ·风险第20-21页
     ·不确定性和风险的关系第21-22页
   ·高速公路运营效益不确定因素分析第22-24页
     ·自然因素第22页
     ·政策因素第22-23页
     ·市场因素第23页
     ·对外投资因素第23页
     ·生产因素第23页
     ·人为因素第23-24页
   ·高速公路运营效益风险识别第24-30页
     ·运营收入风险识别第25-26页
     ·运营支出风险识别第26-27页
     ·基于主因素分析的运营效益不确定因素等级划分第27-30页
   ·高速公路运营效益不确定性分析第30-33页
     ·敏感性分析第30-31页
     ·概率分析第31-32页
     ·概率分析对敏感性分析的改进第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于Monte Carlo的运营效益敏感性分析模型第34-52页
   ·Monte Carlo模拟理论第34-36页
     ·Monte Carlo模拟基本理论第34-35页
     ·Monte Carlo模拟理论应用于运营效益敏感性分析的基本步骤第35-36页
   ·运营效益随机变量及其概率分布的确定第36-41页
     ·随机变量选择的方法第36-37页
     ·随机变量概率分布的确定方法第37-39页
     ·运营效益敏感性分析指标选取及其计算模型第39-41页
   ·运营效益随机变量伪随机数的产生和抽样第41-44页
     ·产生伪随机数的方法第41-43页
     ·随机变量抽样方法第43-44页
   ·Monte Carlo模拟次数和敏感性系数的计算第44-46页
     ·模拟次数的计算第44-45页
     ·基于Spearman的敏感性系数第45-46页
     ·敏感性系数的标准化模型第46页
   ·Crystal Ball软件在Monte Carlo模拟中的应用第46-51页
     ·Crystal Ball软件介绍第46-47页
     ·Crystal Ball软件运用于Monte Carlo模拟中的基本原理第47页
     ·Crystal Ball软件进行Monte Carlo模拟的操作步骤第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 案例分析第52-63页
   ·项目简介第52页
   ·基础数据采集第52-53页
   ·项目运营效益风险Monte Carlo模拟第53-62页
   ·敏感性分析第62页
   ·本章小结第62-63页
结论与展望第63-64页
 结论第63页
 展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录A 公开发表的学术论文第69-70页
附录B 攻读硕士学位期间参与的项目第70页

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