摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·选题背景 | 第11-12页 |
·研究目的和研究意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-18页 |
·高速公路运营管理研究现状 | 第12-14页 |
·高速公路运营效益评价研究现状 | 第14-16页 |
·敏感性分析研究现状 | 第16-17页 |
·Monte Carlo法研究现状 | 第17-18页 |
·研究内容及方法 | 第18-19页 |
·研究内容 | 第18页 |
·研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 高速公路运营效益不确定性分析 | 第20-34页 |
·不确定性和风险 | 第20-22页 |
·不确定性 | 第20页 |
·风险 | 第20-21页 |
·不确定性和风险的关系 | 第21-22页 |
·高速公路运营效益不确定因素分析 | 第22-24页 |
·自然因素 | 第22页 |
·政策因素 | 第22-23页 |
·市场因素 | 第23页 |
·对外投资因素 | 第23页 |
·生产因素 | 第23页 |
·人为因素 | 第23-24页 |
·高速公路运营效益风险识别 | 第24-30页 |
·运营收入风险识别 | 第25-26页 |
·运营支出风险识别 | 第26-27页 |
·基于主因素分析的运营效益不确定因素等级划分 | 第27-30页 |
·高速公路运营效益不确定性分析 | 第30-33页 |
·敏感性分析 | 第30-31页 |
·概率分析 | 第31-32页 |
·概率分析对敏感性分析的改进 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于Monte Carlo的运营效益敏感性分析模型 | 第34-52页 |
·Monte Carlo模拟理论 | 第34-36页 |
·Monte Carlo模拟基本理论 | 第34-35页 |
·Monte Carlo模拟理论应用于运营效益敏感性分析的基本步骤 | 第35-36页 |
·运营效益随机变量及其概率分布的确定 | 第36-41页 |
·随机变量选择的方法 | 第36-37页 |
·随机变量概率分布的确定方法 | 第37-39页 |
·运营效益敏感性分析指标选取及其计算模型 | 第39-41页 |
·运营效益随机变量伪随机数的产生和抽样 | 第41-44页 |
·产生伪随机数的方法 | 第41-43页 |
·随机变量抽样方法 | 第43-44页 |
·Monte Carlo模拟次数和敏感性系数的计算 | 第44-46页 |
·模拟次数的计算 | 第44-45页 |
·基于Spearman的敏感性系数 | 第45-46页 |
·敏感性系数的标准化模型 | 第46页 |
·Crystal Ball软件在Monte Carlo模拟中的应用 | 第46-51页 |
·Crystal Ball软件介绍 | 第46-47页 |
·Crystal Ball软件运用于Monte Carlo模拟中的基本原理 | 第47页 |
·Crystal Ball软件进行Monte Carlo模拟的操作步骤 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 案例分析 | 第52-63页 |
·项目简介 | 第52页 |
·基础数据采集 | 第52-53页 |
·项目运营效益风险Monte Carlo模拟 | 第53-62页 |
·敏感性分析 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-64页 |
结论 | 第63页 |
展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A 公开发表的学术论文 | 第69-70页 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第70页 |