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NDVI协同下森林生物量定量估算研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-10页
1 研究综述第10-22页
   ·引言第10-11页
   ·森林生物量的研究方法第11-16页
     ·实测法第11-12页
     ·蓄积转换法第12-13页
     ·模型法第13-16页
       ·无遥感因子模型法第13页
       ·遥感模型法第13-15页
         ·综合模型法第15-16页
   ·森林生物量遥感模型国内外研究现状第16-18页
   ·植被生物量遥感模型的优缺点第18-19页
   ·本研究的目的意义第19-20页
   ·本章小结第20-22页
2. 研究区概况、研究内容和研究方法第22-52页
   ·研究区概况第22-23页
   ·研究内容第23-24页
   ·研究方法第24-49页
     ·系统采样法第24页
     ·空间统计采样法第24-26页
     ·活立木生物量数据计算方法第26-28页
     ·3S技术第28-30页
         ·全球定位系统第28页
         ·地理信息系统第28-29页
         ·遥感第29页
         ·3S技术集成第29-30页
     ·植被指数第30-31页
       ·归一化植被指数(NDVI)第30-31页
     ·空间统计学第31-49页
       ·区域化随机变量第31-32页
       ·变差函数第32页
       ·二阶平稳假设和本征假设第32-35页
       ·估计误差第35页
       ·正则化法第35-36页
       ·正则化(变量)变异函数的计算第36-37页
       ·变异函数的拟合第37-38页
       ·变差函数及结构分析第38-39页
       ·克里格估计方法第39页
       ·普通克里格(OK)第39-43页
       ·协同克里格法第43-47页
       ·拟协同克里格法第47页
       ·拟协变异函数第47-49页
   ·技术路线图第49-50页
   ·本章小结第50-52页
3 数据获取与处理第52-72页
   ·SPOT5遥感影像预处理第52-57页
     ·自动配准第53-54页
     ·大气校正第54-55页
     ·几何校正第55-57页
   ·测量方案的设计第57-63页
     ·遥感影像得到的初步信息第57-62页
       ·变程的初步确定第57-59页
       ·采样方式的初步确定第59-62页
     ·采样方式的选择第62-63页
   ·实测数据第63-70页
     ·外业数据的采集第63-64页
     ·树木测量第64-67页
     ·测量树木生物量的计算第67-70页
   ·本章小结第70-72页
4 模型建立第72-114页
   ·地面测量生物量(无遥感因子)模型的建立第72-100页
     ·样地的初步筛选第72-85页
       ·正态分布与异常值判别第72-78页
       ·空间自相关判别第78-81页
       ·样本分布方向性判别第81-83页
       ·样本趋势面判别第83-85页
     ·变异函数的计算第85-92页
       ·步长的选择第85-88页
       ·变异函数类型的选择第88-92页
     ·研究区生物量最优无偏差内插值估计方法第92-94页
       ·搜索邻域的确定第92页
       ·考虑方向的插值第92-94页
       ·考虑去趋势面的插值第94页
       ·不确定性度量值的检验第94-100页
       ·预测标准误差第94-96页
       ·交叉验证第96-97页
       ·QQ图第97页
       ·预测误差统计第97-98页
       ·相关性检验第98-100页
     ·结果第100页
   ·遥感因子模型的建立第100-110页
     ·遥感数据准备第100-103页
       ·SPOT5四个波段的变异函数第100-103页
     ·NDVI影像的变异函数第103-104页
     ·研究区NDVI与全部测量的生物量的相关检验第104-105页
     ·研究区生物量与NDVI的协变异函数第105-107页
       ·协变分析第105页
       ·研究区生物量与NDVI的协变异函数第105-106页
       ·协变异函数插值图与误差图第106-107页
     ·不确定性度量值的检验第107-110页
       ·交叉验证第107-108页
       ·QQ图第108页
       ·预测误差统计第108-110页
       ·相关性检验第110页
     ·结果第110页
   ·比较模型及方法第110-112页
   ·本章小结第112-114页
5、结论与讨论第114-118页
   ·方法研究结论第114页
   ·模型研究结论第114-115页
   ·讨论第115-117页
   ·创新第117-118页
参考文献第118-126页
个人简介第126-127页
导师简介第127-128页
致谢第128页

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