| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及论文的结构 | 第13-15页 |
| 第2章 MRNA 与 SIRNA 的相关知识 | 第15-26页 |
| ·MRNA 简介 | 第15-17页 |
| ·SIRNA 的相关知识 | 第17-26页 |
| ·siRNA 的形成 | 第17页 |
| ·siRNA 介导的 RNAi 机制原理 | 第17-19页 |
| ·影响 siRNA 干扰效率的因素 | 第19-21页 |
| ·RNA 二级结构预测 | 第21-22页 |
| ·miRNA 与 siRNA 的比较 | 第22-24页 |
| ·siRNA 的脱靶效应 | 第24-26页 |
| 第3章 机器学习与支持向量机 | 第26-32页 |
| ·机器学习概要 | 第26-28页 |
| ·几种常见的机器学习方法 | 第27-28页 |
| ·支持向量机 | 第28-32页 |
| ·支持向量机的原理 | 第29-31页 |
| ·LIBSVM | 第31-32页 |
| 第4章 基于 SIRNA-MRNA 结合热力学特征的高效 SIRNA 筛选方法 | 第32-46页 |
| ·SIRNA 数据库 | 第32-34页 |
| ·SIRNA-MRNA 结合热力学特征的预测 | 第34-36页 |
| ·SIRNA 特征的提取 | 第36-40页 |
| ·支持向量机（SVM）和数据训练 | 第40-41页 |
| ·分类器的评价 | 第41-42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-44页 |
| ·与其他预测方法的比较 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |