| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·森林火灾探测技术 | 第12-14页 |
| ·传统的火灾探测技术 | 第12-13页 |
| ·基于图像的火灾探测技术 | 第13-14页 |
| ·森林火灾探测技术的研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内外森林火灾探测技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内外森林火灾图像型探测技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-21页 |
| 2 颜色模型及图像处理理论 | 第21-33页 |
| ·彩色模型 | 第21-26页 |
| ·RGB彩色模型 | 第21-22页 |
| ·HIS彩色模型 | 第22-23页 |
| ·YCbCr彩色模型 | 第23-24页 |
| ·L~*a~*b~*彩色模型 | 第24-26页 |
| ·图像特征提取 | 第26-27页 |
| ·彩色图像分割 | 第27-28页 |
| ·K均值聚类 | 第28-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-33页 |
| 3 森林火灾火焰图像分割提取 | 第33-45页 |
| ·基于RGB及HIS颜色空间的火焰提取 | 第33-34页 |
| ·基于L~*a~*b~*颜色空间的火焰提取 | 第34-37页 |
| ·基于YCbCr颜色空间的火焰提取 | 第37-40页 |
| ·火灾火焰在YCbCr颜色空间的特征 | 第37-39页 |
| ·在YCbCr颜色空间的火焰分割提取 | 第39-40页 |
| ·基于L~*a~*b~*球颜色空间的K均值聚类法火焰分割提取 | 第40-42页 |
| ·基于YCbCr空间与K均值聚类相结合的火焰识别结果分析 | 第42-45页 |
| 4 森林火灾火焰特征分析及提取 | 第45-51页 |
| ·森林火灾火焰的颜色特征及提取 | 第46-47页 |
| ·森林火灾火焰的形状特征及提取 | 第47-51页 |
| ·形状特征及提取 | 第47-48页 |
| ·面积和周长特征及提取 | 第48-49页 |
| ·圆形度特征及提取 | 第49-51页 |
| 5 森林火灾识别总流程及仿真结果分析 | 第51-61页 |
| ·森林火灾识别总流程 | 第51-53页 |
| ·火灾识别总流程 | 第51-52页 |
| ·火焰分割的流程 | 第52-53页 |
| ·火焰特征提取的步骤 | 第53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-59页 |
| ·监测已经发生火灾且火势较大的结果分析 | 第53-55页 |
| ·监测火灾附近有近似火焰颜色的干扰物的结果分析 | 第55-57页 |
| ·监测刚发生火灾且有强光强雾干扰的结果分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 6 总结及展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A(攻读学位期间的主要学术成果) | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |