基于多层CRFs的汉语介词短语识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·介词短语识别的目标 | 第10页 |
| ·介词短语识别的困难 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论基础 | 第15-27页 |
| ·统计自然语言处理 | 第15-16页 |
| ·有向图模型 | 第16-21页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第16-18页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第18-21页 |
| ·条件随机场模型 | 第21-26页 |
| ·无向图模型 | 第22页 |
| ·CRFs图结构 | 第22-23页 |
| ·CRFs势函数 | 第23-25页 |
| ·CRFs参数估计 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 介词短语 | 第27-33页 |
| ·介词的特点 | 第27-28页 |
| ·介词短语的定义 | 第28页 |
| ·介词短语表示的意义 | 第28-31页 |
| ·介词短语的用途 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于多层CRFs的介词短语识别 | 第33-50页 |
| ·标记集的选取 | 第33-34页 |
| ·特征抽取 | 第34-36页 |
| ·生成训练语料和测试语料 | 第36-37页 |
| ·特征模板 | 第37-39页 |
| ·特征模板的种类 | 第38页 |
| ·特征模板的选取 | 第38-39页 |
| ·基于多层CRFs的介词短语识别 | 第39-44页 |
| ·模型训练模块 | 第39-43页 |
| ·介词短语识别模块 | 第43-44页 |
| ·多层识别方法 | 第44-46页 |
| ·基于转换的错误驱动学习 | 第46-49页 |
| ·错误驱动学习的过程 | 第46-48页 |
| ·转换规则集 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验 | 第50-59页 |
| ·实验语料 | 第50页 |
| ·评价方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-56页 |
| ·基于单层CRFs的实验结果 | 第51-52页 |
| ·基于多层CRFs的实验结果 | 第52-53页 |
| ·错误驱动校正后的实验结果 | 第53页 |
| ·本文几种方法的比较 | 第53-55页 |
| ·与其它介词短语识别方法的比较 | 第55-56页 |
| ·错误分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
