纹理图像分类系统及其关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 纹理图像分类相关技术 | 第13-21页 |
| ·纹理的定义及特征 | 第13-15页 |
| ·纹理的定义 | 第13-14页 |
| ·纹理的特征 | 第14-15页 |
| ·纹理特征提取及其研究现状分析 | 第15-18页 |
| ·纹理特征提取技术分析 | 第15-16页 |
| ·纹理特征提取技术研究现状 | 第16-18页 |
| ·分类学习算法及其研究现状分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 TICS 分类系统总体设计 | 第21-34页 |
| ·HIDCS 系统介绍 | 第21-25页 |
| ·HIDCS 系统来源及目标 | 第21页 |
| ·HIDCS 系统结构及功能 | 第21-24页 |
| ·HIDCS 系统中的纹理分类 | 第24-25页 |
| ·TICS 分类系统设计 | 第25-27页 |
| ·TICS 分类系统功能模块 | 第27-31页 |
| ·TICS 分类系统执行流程 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 CW-GLCM 纹理特征提取方法 | 第34-43页 |
| ·CW-GLCM 算法的设计目标 | 第34页 |
| ·CW-GLCM 算法设计 | 第34-36页 |
| ·CW-GLCM 算法实现 | 第36-41页 |
| ·DT-CWT 滤波器设计 | 第36-39页 |
| ·复小波域共生矩阵变换 | 第39-41页 |
| ·CW-GLCM 算法性能测试分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 TICM-SVM 多类分类模型 | 第43-50页 |
| ·TICM-SVM 多分类模型设计 | 第43-44页 |
| ·TICM-SVM 多分类模型实现 | 第44-47页 |
| ·RBF 核函数及参数 | 第44-45页 |
| ·自适应 SMO 学习算法 | 第45-46页 |
| ·One-vs-One 多类算法 | 第46-47页 |
| ·TICM-SVM 多分类模型测试分析 | 第47-49页 |
| ·TICM-SVM 多类分类流程 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 TICS 分类系统实现及测试 | 第50-62页 |
| ·TICS 系统实现 | 第50-55页 |
| ·系统开发工具及运行环境 | 第50页 |
| ·各功能模块的实现 | 第50-55页 |
| ·TICS 系统测试 | 第55-61页 |
| ·测试指标要求 | 第55-56页 |
| ·TICS 分类系统测试环境 | 第56页 |
| ·TICS 分类系统测试及分析 | 第56-58页 |
| ·HIDCS 系统中的纹理分类测试 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 工作总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
