摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
·研究目的和意义 | 第13-15页 |
·研究现状及存在的问题 | 第15-26页 |
·水科学中水文预报的研究现状 | 第15-21页 |
·成因分析法 | 第15-16页 |
·数理统计法 | 第16-17页 |
·灰色系统理论 | 第17-18页 |
·神经-模糊理论 | 第18-21页 |
·河冰研究现状 | 第21-25页 |
·冰情预报研究中存在的问题和解决方法 | 第25-26页 |
·研究目标和主要内容 | 第26-29页 |
·研究目标 | 第26-27页 |
·主要内容 | 第27-29页 |
第二章 冰情预报的人工神经网络模型 | 第29-70页 |
·BP神经网络的原理 | 第29页 |
·BP神经网络模型 | 第29-37页 |
·前馈网络 | 第29-32页 |
·经典的BP网络 | 第32-37页 |
·BP神经网络的改进:Levenberg-Marquart算法 | 第37-38页 |
·BP神经网络应用在水文预报中的关键问题 | 第38-40页 |
·基于人工神经网络的黄河宁蒙河段冰情预报研究 | 第40-68页 |
·冰情预报模型 | 第44-52页 |
·流凌、封河、开河日期预报的神经网络数学模型 | 第48-49页 |
·首封日期和首封地点的神经网络模型 | 第49-50页 |
·水温预报的神经网络数学模型 | 第50页 |
·流量和水位预报的神经网络模型 | 第50-51页 |
·开河期最高水位和最大流量预报的神经网络模型 | 第51页 |
·冰塞和冰坝预报的神经网络模型 | 第51-52页 |
·流凌、封河、开河日期的预报 | 第52-60页 |
·石嘴山水文站流凌日期的预报 | 第54-56页 |
·石嘴山水文站封河日期的预报 | 第56-58页 |
·石嘴山水文站开河日期的预报 | 第58-60页 |
·预报结果的评定 | 第60-61页 |
·神经网络预报结果同传统模型预报结果的比较 | 第61-68页 |
·多元回归模型 | 第62-63页 |
·灰色系统理论GM(0,N) | 第63-64页 |
·三种模型预报结果的比较 | 第64-68页 |
·基于人工神经网络模型的冰情预报结论 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第三章 中国传统历法在现代水文预报中的应用 | 第70-96页 |
·中国传统二十四节气 | 第70-74页 |
·阳历、阴历和中国传统农历 | 第70-71页 |
·农历中的二十四节气 | 第71-74页 |
·中国传统历法与水文学关系 | 第74-75页 |
·二十四节气在南水北调中线冰情预报 | 第75-94页 |
·南水北调中线冬季气候气温研究 | 第76-85页 |
·气温分析 | 第77-80页 |
·气候分析 | 第80-81页 |
·气温稳定转负日期分析 | 第81-83页 |
·气温稳定转正日期分析 | 第83-85页 |
·基于神经网络理论冰情预报模型 | 第85页 |
·预报目标的相关性 | 第85-88页 |
·预报结果分析 | 第88-94页 |
·农历坐标系和公历坐标系下预报结果的比较 | 第94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
第四章 基于自适应神经模糊推理系统的冰情预报研究 | 第96-120页 |
·自适应神经模糊推理系统设计 | 第96-100页 |
·ANFIS系统中的隶属函数 | 第100-101页 |
·冰情预报中的几个重要评定指标 | 第101-102页 |
·ANFIS预报黄河冰期水温 | 第102-118页 |
·预报因子的分析 | 第104-106页 |
·隶属函数和预见期的选择 | 第106页 |
·石嘴山水文站水温预报 | 第106-109页 |
·预报结果的评定 | 第109-110页 |
·ANFIS模型和ANN模型预报结果的对比 | 第110-118页 |
·基于自适应神经模糊推理系统的冰情预报研究在总结 | 第118-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第五章 总结和展望 | 第120-126页 |
·总结 | 第120-123页 |
·研究的创新点 | 第123-124页 |
·前景展望和不足 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-142页 |
攻读博士期间发表的论文、著作和科研报告 | 第142-145页 |
攻博博士期间参加的与该论文有关的科研项目 | 第145-146页 |
攻读博士期间获得的奖励 | 第146-147页 |
致谢 | 第147-149页 |