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基于DSP嵌入式平台多路实时视频拼接技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
插图索引第12-14页
表格索引第14-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·全景环视系统第15-17页
   ·图像采集实现的平台第17-19页
   ·图像拼接概述及算法简介第19-21页
第二章 图像拼接原理及算法第21-35页
   ·图像拼接原理第21-22页
   ·SURF 算法第22-30页
     ·SURF 特征点选取第23-28页
     ·SURF 特征点的描述第28-30页
   ·基于 RANSAC 的特征点匹配算法第30-32页
     ·RANSAC 算法基本思想第30-31页
     ·RANSAC 算法在特征点匹配中的应用第31-32页
   ·加权平均法进行图像融合第32-34页
     ·融合算法的比较和选择第32-33页
     ·加权平均法第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 SURF算法参数分析及配置策略第35-52页
   ·SURF 算法中的参数分析第35-47页
     ·方框滤波器权值 G-SURF第36-40页
     ·G-SURF 算法的实验及结果分析第40-43页
     ·SURF 特征点子区间范围选择第43-44页
     ·子区域中采样点范围选择第44-47页
   ·参数综合比较第47-50页
   ·SURF 算法参数配置策略第50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 图像拼接算法的改进与实现第52-65页
   ·SURF 算法参数选择第52-53页
   ·拼接流程改进及初步测试第53页
   ·误差分析第53-57页
     ·特征点数目过少第54-55页
     ·图像俯视变换第55-56页
     ·矩阵连乘导致误差累积第56-57页
   ·改进拼接流程第57-58页
   ·增加基准图像数目第58-60页
     ·基准图像数目和拼接顺序第58-59页
     ·基准图像的定位第59-60页
     ·拼接结果与分析第60页
   ·加权平均融合算法的权值确定第60-63页
     ·权值计算第61-63页
     ·融合结果与分析第63页
   ·PC 端实现最终效果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 基于 DSP 处理器的图像拼接系统第65-80页
   ·硬件系统简介第65-67页
     ·TMS320DM6467T 处理器简介第65-66页
     ·SEED-DVS6467T 平台简介第66-67页
   ·软件系统总体架构第67-71页
     ·地址映射第68-69页
     ·双核间图像数据的传递第69-70页
     ·DSP 端图像处理程序的架构第70-71页
   ·IO 设备的驱动第71-74页
     ·视频采集第72页
     ·视频解码第72-73页
     ·视频显示第73-74页
   ·双核通信第74-75页
     ·PROC 组件第74页
     ·POOL 组件第74-75页
     ·NOTIFY 组件第75页
     ·MPCS 组件第75页
   ·图像拼接核心算法的 DSP 实现第75-78页
     ·SURF 算法的实现第76-77页
     ·RANSAC 算法的实现第77-78页
     ·DSP 程序的优化第78页
   ·本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
   ·工作总结第80-81页
   ·科研展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第88页

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