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基于多属性神经网络的冲积扇构型识别

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究的目的及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·研究内容及技术路线第13-15页
   ·取得的成果、认识及可能的创新点第15-16页
第2章 多属性分析技术第16-29页
   ·地震属性分析技术第16-21页
   ·多属性线性回归第21-29页
第3章 测井曲线三维数据场的建立第29-40页
   ·序贯高斯模拟的基本原理第29-34页
   ·测井曲线参数场的建立第34-40页
第4章 神经网络技术第40-64页
   ·神经网络的数学原理第41-49页
   ·神经网络方法的选择第49-52页
   ·神经网络训练第52-64页
第5章 基于神经网络的构型建模第64-82页
   ·工区概况第64-69页
   ·构型要素的识别第69-75页
   ·基于神经网络的构型建模第75-82页
第六章 结论第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页

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