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视频图像文字检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·视频文字检测的研究背景及意义第9-10页
   ·视频文字的分类和特点第10-11页
   ·视频文字检测与分割的流程第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-14页
   ·本文的主要内容和章节安排第14-17页
2 视频文字检测方法第17-20页
   ·基于文字结构特征的方法第17-18页
   ·基于纹理特征的方法第18页
   ·基于统计特征的方法第18-19页
   ·时间域的多帧融合的方法第19-20页
3 视频文字检测和定位算法研究第20-42页
   ·背景分类第20-26页
   ·简单背景的文字检测和定位算法第26-28页
   ·中等复杂度背景的文字检测和定位算法第28-31页
   ·复杂背景的文字定位算法第31-35页
   ·基于时间域的视频帧文字检测和定位算法第35-40页
   ·本章小结第40-42页
4 视频文字分割算法研究第42-52页
   ·投影分析第43-45页
   ·极性判断第45-47页
   ·基于多帧融合文字分割第47-48页
   ·基于笔画滤波的文字分割第48-49页
   ·实验结果与分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
5 总结和展望第52-54页
   ·全文总结第52-53页
   ·下一步工作第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页

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