视频图像文字检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·视频文字检测的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·视频文字的分类和特点 | 第10-11页 |
| ·视频文字检测与分割的流程 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第14-17页 |
| 2 视频文字检测方法 | 第17-20页 |
| ·基于文字结构特征的方法 | 第17-18页 |
| ·基于纹理特征的方法 | 第18页 |
| ·基于统计特征的方法 | 第18-19页 |
| ·时间域的多帧融合的方法 | 第19-20页 |
| 3 视频文字检测和定位算法研究 | 第20-42页 |
| ·背景分类 | 第20-26页 |
| ·简单背景的文字检测和定位算法 | 第26-28页 |
| ·中等复杂度背景的文字检测和定位算法 | 第28-31页 |
| ·复杂背景的文字定位算法 | 第31-35页 |
| ·基于时间域的视频帧文字检测和定位算法 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 视频文字分割算法研究 | 第42-52页 |
| ·投影分析 | 第43-45页 |
| ·极性判断 | 第45-47页 |
| ·基于多帧融合文字分割 | 第47-48页 |
| ·基于笔画滤波的文字分割 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·下一步工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |