基于数据挖掘技术的移动客户品牌管理
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·品牌营销国外现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·品牌营销国内现状及发展趋势 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·实施背景 | 第16页 |
| ·项目建设目标 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 数据挖掘概念及技术 | 第20-26页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术的特点 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘常用的算法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘常用的分析方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 经营分析系统概述 | 第26-33页 |
| ·经营分析系统的概念 | 第26页 |
| ·经营分析系统的功能架构 | 第26-27页 |
| ·信息服务域 | 第27页 |
| ·经营服务域 | 第27页 |
| ·数据管理域 | 第27页 |
| ·经营分析系统的技术架构 | 第27-30页 |
| ·获取层 | 第28页 |
| ·数据层 | 第28-29页 |
| ·应用层 | 第29页 |
| ·访问层 | 第29页 |
| ·数据及运维管理 | 第29-30页 |
| ·经营分析系统使用的数据分析技术 | 第30页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第30页 |
| ·数据挖掘 | 第30页 |
| ·联机分析处理和数据挖掘的区别 | 第30页 |
| ·经营分析系统的主要功能 | 第30-32页 |
| ·关键指标监控 | 第31页 |
| ·统计报表功能 | 第31页 |
| ·综合分析功能 | 第31页 |
| ·高级数据挖掘功能 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 移动客户品牌关系管理的数据挖掘模型 | 第33-54页 |
| ·交叉行业数据挖掘过程标准模型 | 第33-34页 |
| ·建模各个阶段所做的一些工作 | 第34-53页 |
| ·商业理解 | 第34-35页 |
| ·数据理解 | 第35页 |
| ·数据准备 | 第35-36页 |
| ·建立模型 | 第36-51页 |
| ·评估 | 第51-52页 |
| ·部署 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于数据挖掘的客户品牌管理模型 | 第54-63页 |
| ·移动客户品牌营销管理项目概述 | 第54-55页 |
| ·移动客户品牌关系管理项目成果 | 第55-61页 |
| ·家庭客户处理流程 | 第55-56页 |
| ·学生客户模型 | 第56-57页 |
| ·流动客户模型 | 第57-59页 |
| ·客户对业务偏好情况判断模型 | 第59-60页 |
| ·欠费风险监控预警模型 | 第60页 |
| ·中高端离网监控预警实施流程图 | 第60-61页 |
| ·移动客户品牌关系 | 第61页 |
| ·成果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |
