摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·问题的提出 | 第13-14页 |
·小波理论的发展现状 | 第14-18页 |
·数字水印国内外现状综述 | 第18-24页 |
·数字水印的发展 | 第18-19页 |
·变换域图像量化水印算法 | 第19-22页 |
·变换域抗几何攻击图像水印算法 | 第22-23页 |
·多尺度几何小波域图像水印算法 | 第23-24页 |
·论文的研究内容及结构安排 | 第24-27页 |
·研究内容 | 第24-26页 |
·结构安排 | 第26-27页 |
第二章 小波与复小波变换基础 | 第27-44页 |
·小波变换基础 | 第27-33页 |
·小波变换 | 第27-30页 |
·多分辨分析 | 第30-31页 |
·小波变换的滤波器实现 | 第31-33页 |
·复小波变换基础 | 第33-39页 |
·双树复小波变换 | 第33-34页 |
·双树复小波变换的近似平移不变性和方向性分析 | 第34-38页 |
·双树复小波变换的滤波器实现 | 第38-39页 |
·图像变换域系数的特点分析 | 第39-43页 |
·小波变换系数特性 | 第39-41页 |
·复小波变换系数特性 | 第41-42页 |
·小波与双树复小波图像特性总结 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章 变换域量化水印算法研究 | 第44-81页 |
·引言 | 第44-46页 |
·量化水印基础理论 | 第46-50页 |
·Watson 感知模型 | 第50-52页 |
·一种基于DWT 和DCT 混合域的RDM 水印算法 | 第52-62页 |
·提出的水印算法 | 第52-54页 |
·算法检测分析 | 第54-55页 |
·仿真结果与比较 | 第55-61页 |
·量化步长对水印检测的影响分析 | 第61-62页 |
·一种基于双树复小波变换的量化水印算法 | 第62-70页 |
·提出的水印算法 | 第62-63页 |
·补偿因子的优化分析 | 第63-65页 |
·仿真结果与比较 | 第65-70页 |
·一种抗几何攻击的复小波域量化水印算法 | 第70-78页 |
·尺度不变特征变换 | 第70-71页 |
·提出的水印算法 | 第71-73页 |
·性能分析 | 第73-74页 |
·仿真结果与比较 | 第74-78页 |
·三种量化水印算法的比较分析 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第四章 小波域加性水印算法研究 | 第81-92页 |
·引言 | 第81-82页 |
·广义高斯模型 | 第82-84页 |
·一种基于双嵌入机制的小波域盲图像水印算法 | 第84-91页 |
·水印的嵌入 | 第84-86页 |
·水印的检测 | 第86-88页 |
·仿真结果与比较 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第五章 复小波域乘性水印算法研究 | 第92-109页 |
·引言 | 第92-94页 |
·视觉模型 | 第94-95页 |
·一种基于视觉模型的乘性水印算法 | 第95-102页 |
·水印的嵌入 | 第95-96页 |
·水印的检测 | 第96-98页 |
·乘性因子的优化 | 第98-102页 |
·仿真结果与比较 | 第102-107页 |
·不可见性测试 | 第103-105页 |
·鲁棒性测试 | 第105-106页 |
·性能比较 | 第106-107页 |
·五种水印算法的比较 | 第107-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第六章 双树复小波变换在图像滤波中的应用 | 第109-127页 |
·引言 | 第109-110页 |
·波原子变换 | 第110-111页 |
·PM 模型及其行为分析 | 第111-114页 |
·PM 模型 | 第111-112页 |
·PM 模型的行为分析 | 第112-114页 |
·扩散系数的计算 | 第114-116页 |
·一种基于双树复小波和波原子的图像扩散滤波算法 | 第116-117页 |
·PM 模型的改进 | 第116页 |
·提出的算法步骤 | 第116-117页 |
·仿真结果与比较 | 第117-123页 |
·一种自适应各向异性扩散滤波算法 | 第123-126页 |
·本章小结 | 第126-127页 |
第七章 总结与展望 | 第127-130页 |
·总结 | 第127-128页 |
·展望 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-145页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第145-146页 |