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变换域数字图像水印若干关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·问题的提出第13-14页
   ·小波理论的发展现状第14-18页
   ·数字水印国内外现状综述第18-24页
     ·数字水印的发展第18-19页
     ·变换域图像量化水印算法第19-22页
     ·变换域抗几何攻击图像水印算法第22-23页
     ·多尺度几何小波域图像水印算法第23-24页
   ·论文的研究内容及结构安排第24-27页
     ·研究内容第24-26页
     ·结构安排第26-27页
第二章 小波与复小波变换基础第27-44页
   ·小波变换基础第27-33页
     ·小波变换第27-30页
     ·多分辨分析第30-31页
     ·小波变换的滤波器实现第31-33页
   ·复小波变换基础第33-39页
     ·双树复小波变换第33-34页
     ·双树复小波变换的近似平移不变性和方向性分析第34-38页
     ·双树复小波变换的滤波器实现第38-39页
   ·图像变换域系数的特点分析第39-43页
     ·小波变换系数特性第39-41页
     ·复小波变换系数特性第41-42页
     ·小波与双树复小波图像特性总结第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 变换域量化水印算法研究第44-81页
   ·引言第44-46页
   ·量化水印基础理论第46-50页
   ·Watson 感知模型第50-52页
   ·一种基于DWT 和DCT 混合域的RDM 水印算法第52-62页
     ·提出的水印算法第52-54页
     ·算法检测分析第54-55页
     ·仿真结果与比较第55-61页
     ·量化步长对水印检测的影响分析第61-62页
   ·一种基于双树复小波变换的量化水印算法第62-70页
     ·提出的水印算法第62-63页
     ·补偿因子的优化分析第63-65页
     ·仿真结果与比较第65-70页
   ·一种抗几何攻击的复小波域量化水印算法第70-78页
     ·尺度不变特征变换第70-71页
     ·提出的水印算法第71-73页
     ·性能分析第73-74页
     ·仿真结果与比较第74-78页
   ·三种量化水印算法的比较分析第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第四章 小波域加性水印算法研究第81-92页
   ·引言第81-82页
   ·广义高斯模型第82-84页
   ·一种基于双嵌入机制的小波域盲图像水印算法第84-91页
     ·水印的嵌入第84-86页
     ·水印的检测第86-88页
     ·仿真结果与比较第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第五章 复小波域乘性水印算法研究第92-109页
   ·引言第92-94页
   ·视觉模型第94-95页
   ·一种基于视觉模型的乘性水印算法第95-102页
     ·水印的嵌入第95-96页
     ·水印的检测第96-98页
     ·乘性因子的优化第98-102页
   ·仿真结果与比较第102-107页
     ·不可见性测试第103-105页
     ·鲁棒性测试第105-106页
     ·性能比较第106-107页
   ·五种水印算法的比较第107-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 双树复小波变换在图像滤波中的应用第109-127页
   ·引言第109-110页
   ·波原子变换第110-111页
   ·PM 模型及其行为分析第111-114页
     ·PM 模型第111-112页
     ·PM 模型的行为分析第112-114页
   ·扩散系数的计算第114-116页
   ·一种基于双树复小波和波原子的图像扩散滤波算法第116-117页
     ·PM 模型的改进第116页
     ·提出的算法步骤第116-117页
   ·仿真结果与比较第117-123页
   ·一种自适应各向异性扩散滤波算法第123-126页
   ·本章小结第126-127页
第七章 总结与展望第127-130页
   ·总结第127-128页
   ·展望第128-130页
致谢第130-131页
参考文献第131-145页
攻博期间取得的研究成果第145-146页

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