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气候统计诊断技术的应用及其软件开发

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
图形清单第10-11页
表格清单第11-12页
1 绪论第12-21页
   ·研究背景和研究意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状及存在问题第14-15页
   ·研究内容第15页
   ·研究方法第15-21页
     ·MK 检验法第15-17页
     ·改进 R/S 分析法第17-18页
     ·小波分析法第18-19页
     ·滑动 t 检验法第19页
     ·累积距平法第19页
     ·DNDC9.3 模型第19-21页
2 研究区域概况第21-24页
   ·研究数据来源第21-22页
   ·研究区域地理概况第22-24页
     ·铜陵市第22页
     ·池州市第22-23页
     ·长丰县第23-24页
3 结果与分析第24-48页
   ·铜陵市气温时间序列分析第24-27页
     ·铜陵市气温年际及年代变化第24-26页
     ·铜陵市气温季节性变化第26-27页
   ·铜陵市降水时间序列分析第27-34页
     ·铜陵市降水年际变化特征第27-30页
     ·铜陵市降水季节性变化特征第30-33页
     ·铜陵市降水序列的小波方差分析第33-34页
   ·池州市降水序列分析第34-41页
     ·池州市降水序列年季变化特征第34-36页
     ·池州市降水序列的 Hurst 指数分析第36-39页
     ·池州市降水序列的 MK 突变检验分析第39-41页
   ·长丰县水稻田系统 CH4和 N2O 排放机理研究第41-48页
     ·长丰县水稻田 CH4和 N2O 排放通量估算分析第41-44页
     ·DNDC9.3 模型敏感性实验分析第44-48页
4 气候统计诊断软件的开发第48-58页
   ·气候统计诊断软件简介第48页
   ·气候统计诊断软件结构第48-58页
     ·软件主体第48-51页
     ·平稳性检验第51-52页
     ·显著性和突变性检验第52-53页
     ·曲线拟合第53页
     ·多尺度分析第53-56页
     ·分形维数第56页
     ·图形图像处理第56-58页
5 结论与讨论第58-60页
   ·主要结论第58-59页
   ·讨论第59-60页
参考文献第60-66页
附录第66-74页
致谢第74-75页
个人简介第75页

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