首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于成像系统建模提高遥感图像分辨率方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
1 绪论第15-29页
   ·研究背景及研究意义第15-16页
   ·提高遥感图像分辨率的方法第16-25页
     ·常规方法第17-18页
     ·图像复原方法第18-20页
     ·超分辨率重建第20-24页
     ·亚像元技术第24-25页
   ·课题来源第25页
   ·本文研究工作和内容安排第25-27页
   ·本文工作的创新点第27-29页
2 光学遥感器成像系统模型第29-45页
   ·引言第29页
   ·成像过程模型第29-30页
   ·采样过程模型第30-36页
     ·函数及性质第30-34页
     ·傅里叶分析基础第34页
     ·采样过程分析第34-36页
   ·影响空间分辨率的因素分析第36-40页
     ·光学衍射分辨率第36-37页
     ·探测器分辨率第37-38页
     ·调制传递函数第38-40页
     ·系统噪声第40页
   ·亚像元技术第40-44页
     ·交错采样第41页
     ·线阵斜采样第41-42页
     ·微扫描技术第42-43页
     ·亚像元技术超分辨重建上限研究第43-44页
   ·本章小结第44-45页
3 单幅遥感图像频域校正超分辨率重建方法第45-57页
   ·引言第45页
   ·全变分模型第45-47页
   ·单幅遥感图像频域校正超分辨率重建算法第47-52页
     ·MTF过零点分析第49-50页
     ·频域校正算法第50-52页
   ·实验结果与分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
4 亚像元技术的混叠分析及分辨率计算第57-76页
   ·引言第57-58页
   ·遥感成像系统中的混叠建模第58-63页
     ·香农采样定理第59-60页
     ·任意规则网格上的采样第60-63页
   ·对偶网格分析第63-69页
     ·常规模式对偶网格分析第63-64页
     ·亚像元采样对偶网格分析第64-65页
     ·斜采样技术对偶网格分析第65-69页
   ·亚像元技术分辨率研究第69-73页
     ·标称分辨率第70-71页
     ·有效分辨率第71-73页
   ·实验结果与分析第73-75页
   ·本章小结第75-76页
5 基于最佳倒易晶胞的遥感图像MAP复原方法第76-91页
   ·引言第76页
   ·基于贝叶斯理论的图像复原方法第76-79页
   ·基于最佳倒易晶胞的遥感图像MAP复原方法第79-84页
     ·先验概率模型第79-80页
     ·有效分辨率最佳倒易晶胞第80-82页
     ·数值解法第82-84页
   ·实验结果与分析第84-87页
     ·常规模式下的实验第84-87页
     ·单线阵斜采样模式下的实验第87页
   ·本章小结第87-91页
6 超模式斜采样遥感图像超分辨率重建框架第91-109页
   ·引言第91-92页
   ·超模式斜采样遥感图像退化模型第92-94页
   ·超模式斜采样遥感图像超分辨率重建框架第94-104页
     ·基于Forstner算子的配准方法第94-100页
     ·基于B样条的多帧插值方法第100-103页
     ·基于最佳倒易晶胞的复原方法第103-104页
   ·实验结果与分析第104-107页
     ·配准精度第104-105页
     ·重建结果第105-107页
   ·本章小结第107-109页
7 结束语第109-112页
   ·本文内容总结第109-110页
   ·未来工作展望第110-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-125页
附录第125-127页
 攻读博士学位期间发表和录用的论文情况第125-127页
 攻读博士学位期间参加的科学研究情况第127页

论文共127页,点击 下载论文
上一篇:噪声MIMO雷达角度估计算法研究
下一篇:基于多尺度几何分析的纹理图像检索研究