涂料研磨过程优化控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外涂料生产技术发展现状 | 第10页 |
| ·涂料生产过程控制发展现状 | 第10-11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·智能优化算法 | 第12-15页 |
| ·遗传算法 | 第12-13页 |
| ·模拟退火算法 | 第13页 |
| ·人工神经网络 | 第13-14页 |
| ·蚁群优化算法 | 第14-15页 |
| ·参数整定的研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 2 研磨机控制系统设计 | 第17-33页 |
| ·研磨机工作原理 | 第19-21页 |
| ·研磨机控制系统总体分析 | 第21-24页 |
| ·控制系统控制要求 | 第21-22页 |
| ·控制系统总体设计方案 | 第22-24页 |
| ·控制系统硬件设计 | 第24-26页 |
| ·系统硬件配置 | 第24页 |
| ·系统电气设计 | 第24-26页 |
| ·控制系统软件设计 | 第26-32页 |
| ·PLC 程序设计 | 第26-28页 |
| ·上位机监控程序设计 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 研磨机控制系统控制策略研究及优化设计 | 第33-52页 |
| ·研磨机控制策略研究 | 第33-36页 |
| ·研磨机控制器设计 | 第36-40页 |
| ·气动双隔膜泵建模 | 第37-39页 |
| ·研磨机控制器设计 | 第39-40页 |
| ·蚁群优化算法原理 | 第40-46页 |
| ·蚁群算法原理及数学模型 | 第40-43页 |
| ·蚁群算法实现 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第44-46页 |
| ·蚁群算法参数的选择 | 第46-47页 |
| ·蚁群优化算法中各参数对性能的影响 | 第46-47页 |
| ·蚁群算法参数选择原则 | 第47页 |
| ·基于蚁群算法的研磨机控制系统优化设计 | 第47-51页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·算法设计 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 研磨机控制系统的优化仿真研究 | 第52-65页 |
| ·仿真软件介绍 | 第52-53页 |
| ·研磨机控制系统仿真 | 第53-54页 |
| ·基于蚁群算法的研磨机控制系统优化仿真研究 | 第54-64页 |
| ·优化仿真步骤 | 第54-58页 |
| ·仿真对比研究 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
