| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 插图索引 | 第14-17页 |
| 附表索引 | 第17-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-26页 |
| ·研究背景与意义 | 第18-21页 |
| ·包分类技术的发展和新挑战 | 第21-22页 |
| ·本文的研究内容与主要工作 | 第22-24页 |
| ·本文组织结构与章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 包分类技术研究综述 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·基于基本数据结构的算法 | 第28-32页 |
| ·线性查找算法 | 第28-29页 |
| ·分层特里树算法 | 第29-30页 |
| ·集合归并特里树算法 | 第30-31页 |
| ·格栅特里树算法 | 第31-32页 |
| ·启发式算法 | 第32-33页 |
| ·RFC 算法 | 第32页 |
| ·元组空间查找算法 | 第32-33页 |
| ·元组剪枝算法 | 第33页 |
| ·基于多维分解的算法 | 第33-36页 |
| ·AQT 算法 | 第34页 |
| ·HiCuts 算法 | 第34-35页 |
| ·Hyper Cuts 算法 | 第35-36页 |
| ·基于 TCAM 的算法 | 第36-38页 |
| ·TCAM 简介 | 第36-37页 |
| ·P2C 算法 | 第37页 |
| ·S A 算法 | 第37-38页 |
| ·基于布鲁姆过滤器的算法 | 第38-40页 |
| ·布鲁姆过滤器简介 | 第38-39页 |
| ·LPM_ BF 算法 | 第39页 |
| ·B2PC 算法 | 第39-40页 |
| ·包分类实验平台简介 | 第40-42页 |
| ·PALAC 实验平台 | 第40-41页 |
| ·ClassBench 规则集生成器 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 面向新型业务的多维快速包分类算法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·相关工作 | 第44-46页 |
| ·E GT-SC 算法 | 第46-47页 |
| ·面向新型业务的包分类决策树 | 第47-49页 |
| ·新型业务的包分类规则库特点 | 第47-48页 |
| ·四种多维多模式的包分类决策树 | 第48-49页 |
| ·实验评估 | 第49-51页 |
| ·EGT-C 算法的性能仿真 | 第49-50页 |
| ·四种决策树的性能仿真 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 一种支持大规模扩展的高效包分类算法 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·相关工作 | 第53-54页 |
| ·算法设计 | 第54-58页 |
| ·算法的设计原理 | 第54-55页 |
| ·算法的概要设计 | 第55页 |
| ·算法的详细设计一：规则的存储阶段 | 第55-56页 |
| ·算法的详细设计二：包匹配阶段 | 第56-58页 |
| ·算法的包分类实例 | 第58-59页 |
| ·算法性能分析 | 第59-62页 |
| ·算法的假阳性分析 | 第59-60页 |
| ·算法的访存次数分析 | 第60-61页 |
| ·算法的内存消耗 | 第61-62页 |
| ·实验评估 | 第62-65页 |
| ·第一组实验 | 第62-63页 |
| ·第二组实验 | 第63-64页 |
| ·第三组实验 | 第64-65页 |
| ·第四组实验 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 基于演化博弈的多虚拟路由器的多核动态选择算法 | 第67-83页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·研究动机和系统模型 | 第68-71页 |
| ·研究动机 | 第68-69页 |
| ·系统模型 | 第69-71页 |
| ·动态复制方程和演化均衡 | 第71页 |
| ·群体演化算法 | 第71-73页 |
| ·基于时间延时的动态复制模型 | 第71-72页 |
| ·群体演化算法 | 第72-73页 |
| ·强化学习算法 | 第73-74页 |
| ·基于均衡迭代方程的分布式演化算法 | 第74-78页 |
| ·均衡迭代方程 | 第74-76页 |
| ·演化博弈的动态过程分析 | 第76-77页 |
| ·基于均衡迭代方程的分布式演化算法 | 第77-78页 |
| ·实验评估 | 第78-82页 |
| ·实验配置 | 第78页 |
| ·比例分布的收敛过程 | 第78-79页 |
| ·虚拟路由器数目的变化过程 | 第79-80页 |
| ·吞吐量和负载均衡 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 基于联盟博弈的多虚拟路由器的多核动态选择算法 | 第83-90页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·研究动机和系统模型 | 第83-86页 |
| ·研究动机 | 第83-84页 |
| ·系统模型 | 第84-86页 |
| ·核联盟算法 | 第86-87页 |
| ·实验评估 | 第87-88页 |
| ·实验配置 | 第87页 |
| ·第一组实验 | 第87-88页 |
| ·第二组实验 | 第88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第7章 基于 H.323 协议的 VoIP 语音流量识别技术 | 第90-102页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·相关工作 | 第90-91页 |
| ·H.323 概述 | 第91-93页 |
| ·H.323 业务流量的识别 | 第93-99页 |
| ·H.323 关守的监测 | 第93-95页 |
| ·H.323 业务的会话流程及识别方法 | 第95-98页 |
| ·H.323 流量识别算法的设计与实现 | 第98-99页 |
| ·实验评估 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第8章 一种高效的 P2P 流量识别技术 | 第102-111页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·相关工作 | 第102-103页 |
| ·P2P 概述 | 第103-104页 |
| ·建立流量识别规则库 | 第104-106页 |
| ·P2P 应用的会话特征 | 第104-105页 |
| ·建立 P2P 流量识别规则库 | 第105-106页 |
| ·一种识别 P2P 流量的高效包分类算法 | 第106-107页 |
| ·算法设计 | 第106-107页 |
| ·运行实例 | 第107页 |
| ·实验评估 | 第107-110页 |
| ·仿真实验 | 第107-109页 |
| ·实际千兆链路上的性能测试 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-114页 |
| 本文主要工作 | 第111-113页 |
| 进一步研究展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第135-137页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的其它科研活动 | 第137页 |
| B1 科研项目 | 第137页 |
| B2 专利和软件登记 | 第137页 |
