| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源与研究背景 | 第8-9页 |
| ·商务智能的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 商务智能概述 | 第13-22页 |
| ·商务智能的基本概念及特点 | 第13-16页 |
| ·商务智能的概念 | 第13页 |
| ·商务智能的核心技术 | 第13-16页 |
| ·商务智能的特点 | 第16页 |
| ·商务智能的过程 | 第16-18页 |
| ·商务智能过程概述 | 第16-17页 |
| ·商务智能中数据挖掘过程模型 | 第17-18页 |
| ·商务智能中数据挖掘的算法 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第19页 |
| ·决策树算法 | 第19页 |
| ·线性回归算法 | 第19-20页 |
| ·商务智能的应用 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 E&P 油气生产报表数据仓库体系结构 | 第22-37页 |
| ·需求分析 | 第22-23页 |
| ·数据仓库基本概念 | 第23-26页 |
| ·数据仓库的定义和特点 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第24-25页 |
| ·数据仓库的组成 | 第25-26页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库体系结构设计 | 第26-28页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库的数据模型 | 第28-32页 |
| ·数据模型体系 | 第28-29页 |
| ·数据模型的设计 | 第29-32页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库的数据组织 | 第32-36页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库的数据综合 | 第32-33页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库的粒度模型 | 第33-34页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库的元数据模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 E&P 油气生产报表数据仓库 ETL 设计 | 第37-51页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库 ETL 工作流程 | 第37页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库 ETL 体系结构 | 第37-39页 |
| ·数据抽取 | 第38页 |
| ·数据转换 | 第38-39页 |
| ·数据装载 | 第39页 |
| ·ETL 包的实现 | 第39-44页 |
| ·ETL 包概述 | 第39页 |
| ·实现包的工具 SSIS | 第39-41页 |
| ·SSIS 包的设计 | 第41-44页 |
| ·主要维度表 SSIS 包设计 | 第44-46页 |
| ·油气生产事实表 SSIS 包 | 第44-45页 |
| ·油气生产维度表 SSIS 包 | 第45-46页 |
| ·包的配置和部署 | 第46-48页 |
| ·包的配置 | 第46-47页 |
| ·包的部署 | 第47-48页 |
| ·包的运行说明 | 第48-50页 |
| ·包的运行方式 | 第48-49页 |
| ·调用包实现数据导入 | 第49-50页 |
| ·SSAS 组件说明 | 第50页 |
| ·SSAS 的基本概念 | 第50页 |
| ·SSAS 对象的数据流目标 | 第50页 |
| ·数据挖掘的两种方式 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 E&P 油气生产报表数据仓库多维分析模型 | 第51-64页 |
| ·多维数据模型定义 | 第51-52页 |
| ·基于 OLAP 的多维数据模型建模和分析查询 | 第52-56页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库的多维模型设计 | 第52-54页 |
| ·多维数据的事实表与维度表设计 | 第54-56页 |
| ·基于 OLAP 的多维分析操作 | 第56-59页 |
| ·钻取 | 第56-57页 |
| ·切块和切片 | 第57-59页 |
| ·旋转 | 第59页 |
| ·E&P 油气生产报表数据仓库系统的实现 | 第59-63页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第60页 |
| ·典型 OLAP 分析 | 第60-61页 |
| ·多维数据透视图展现 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 数据挖掘结果分析与总结 | 第64-75页 |
| ·数据挖掘环境搭建 | 第64页 |
| ·数据挖掘前端展现工具 | 第64-65页 |
| ·Excel2007 数据挖掘插件介绍 | 第64-65页 |
| ·Excel2007 数据挖掘工具的使用 | 第65页 |
| ·关联规则挖掘结果 | 第65-68页 |
| ·挖掘结果展示 | 第65-67页 |
| ·挖掘结果分析 | 第67-68页 |
| ·聚类分析挖掘结果 | 第68-71页 |
| ·挖掘结果展示 | 第68-70页 |
| ·挖掘结果分析 | 第70-71页 |
| ·时序算法挖掘结果 | 第71-72页 |
| ·时序算法的概念 | 第71页 |
| ·时序算法的结果展示 | 第71-72页 |
| ·贝叶斯算法挖掘结果 | 第72-74页 |
| ·贝叶斯算法概念 | 第72页 |
| ·挖掘结果展示 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 详细摘要 | 第81-91页 |