城市景观对住宅价格的影响--以杭州市为例
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-14页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| ·问题的提出 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·研究目的和概念界定 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第16-17页 |
| ·基本概念界定 | 第17页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·主要内容及文章结构 | 第19-21页 |
| ·主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| ·研究创新点 | 第21-23页 |
| 2 文献综述 | 第23-43页 |
| ·理论基础 | 第23-26页 |
| ·环境价值论 | 第23-25页 |
| ·公共物品投资理论 | 第25-26页 |
| ·特征价格理论 | 第26页 |
| ·景观价值评估方法 | 第26-30页 |
| ·陈述性偏好 | 第27页 |
| ·显示性偏好 | 第27-30页 |
| ·特征价格在景观价值评估领域研究进展 | 第30-41页 |
| ·景观变量的选择 | 第30-32页 |
| ·不同类型景观对住宅价格的影响 | 第32-38页 |
| ·特征价格法研究的改进 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 3 研究数据的获取与量化 | 第43-55页 |
| ·研究区域 | 第43-44页 |
| ·变量的选取 | 第44-47页 |
| ·因变量的选取 | 第44页 |
| ·自变量的选取 | 第44-47页 |
| ·数据来源与整合 | 第47-51页 |
| ·住宅出售挂牌数据 | 第47-48页 |
| ·住宅小区调查数据 | 第48-50页 |
| ·电子地图数据的获取 | 第50-51页 |
| ·变量的量化 | 第51-54页 |
| ·住宅特征变量的量化 | 第51-52页 |
| ·挂牌价格与实际成交价格的转换 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 杭州市景观与小区分布格局 | 第55-62页 |
| ·水系与山系 | 第55-56页 |
| ·公园 | 第56-57页 |
| ·景观区域小区分布情况 | 第57-59页 |
| ·杭州市住宅价格等值线示意图 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 城市景观对住宅价格影响的实证分析 | 第62-93页 |
| ·基本模型分析 | 第62-70页 |
| ·基本特征价格模型的设定 | 第62-65页 |
| ·模型估计和检验 | 第65-68页 |
| ·基本模型结果与讨论 | 第68-70页 |
| ·基本模型修正分析 | 第70-78页 |
| ·修正模型分析 | 第70-73页 |
| ·景观特征的价格弹性分析 | 第73-75页 |
| ·景观特征的边际价格分析 | 第75-76页 |
| ·西湖影响距离分析 | 第76-77页 |
| ·钱塘江景观影响距离分析 | 第77-78页 |
| ·住宅价格的空间自相关效应分析 | 第78-91页 |
| ·空间特征价格模型简述 | 第78-82页 |
| ·小区层面基本特征价格模型 | 第82-86页 |
| ·小区层面空间特征价格模型 | 第86-89页 |
| ·模型优劣判别 | 第89页 |
| ·空间模型结果分析 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 6 结论与展望 | 第93-97页 |
| ·研究结论和政策建议 | 第93-95页 |
| ·研究结论 | 第93-94页 |
| ·政策建议 | 第94-95页 |
| ·不足与展望 | 第95-97页 |
| ·研究不足 | 第95-96页 |
| ·研究展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 作者简历 | 第104页 |
