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一种基于线性预测的低速率语音编码算法及其仿真

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8页
   ·语音编码技术第8-15页
     ·语音压缩编码概述第8-9页
     ·语音压缩编码原理第9-11页
     ·语音编码技术的分类第11-12页
     ·衡量语音编码性能的主要指标第12-14页
     ·语音编码技术的发展状况第14-15页
   ·本课题研究的意义第15页
   ·本论文的组织结构第15-16页
第二章 MELP 语音编码算法第16-19页
   ·MELP 语音编码算法概述第16页
   ·MELP 算法的关键技术第16-19页
     ·多带混合激励第16-17页
     ·使用非周期脉冲第17页
     ·自适应谱增强第17-18页
     ·脉冲整形滤波第18页
     ·傅氏级数幅度值第18-19页
第三章 MELP 算法的编码原理第19-30页
   ·预处理第20-21页
   ·基音周期计算第21-24页
     ·计算整数基音周期第21-22页
     ·提取分数基音周期第22页
     ·计算最终基音周期第22-24页
   ·计算子带的声音强度第24-25页
   ·增益的计算第25页
   ·线性预测分析(LPC 分析)第25-26页
   ·非周期标志第26页
   ·傅里叶级数幅值的计算第26-27页
   ·量化第27-29页
   ·纠错编码第29页
   ·编码参数的比特分配与发送第29-30页
第四章 MELP 算法的解码原理第30-34页
   ·基音周期译码与纠错译码第30-31页
   ·增益译码与抑制第31页
   ·参数的插值第31页
   ·混合激励生成与滤波第31-32页
   ·自适应谱增强第32页
   ·线性预测合成第32页
   ·增益的校正第32-33页
   ·脉冲整形滤波第33页
   ·合成环路控制第33-34页
第五章 计算机模拟仿真及 MELP 算法改进第34-48页
   ·计算机模拟仿真第34-44页
     ·程序运行的环境第34页
     ·程序的实现第34-41页
     ·对比编码前后语音的数据第41-43页
     ·测试结果第43-44页
   ·MELP 算法改进第44-48页
     ·优化算法第44页
     ·取消傅氏级数幅值的计算及量化第44-46页
     ·对基音周期的运算模型进行改进第46-48页
第六章 总结与展望第48-50页
   ·论文工作总结第48-49页
   ·进一步研究方向第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
个人简历和在学期间发表的学术论文第53页

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