基于演化硬件的遗传编程改进研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作及相关内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 演化硬件的定义和简介 | 第11-19页 |
| ·生物学相关背景知识 | 第11-13页 |
| ·细胞的结构 | 第11-12页 |
| ·DNA的结构组成以及遗传操作方式 | 第12-13页 |
| ·演化硬件的定义及分类 | 第13-14页 |
| ·演化硬件的基本工作原理 | 第14-16页 |
| ·演化硬件的特点 | 第14-15页 |
| ·演化硬件的实现方法 | 第15-16页 |
| ·可编程硬件平台 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 演化算法的研究和比较 | 第19-39页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·演化算法的基本原理和其特点 | 第19-36页 |
| ·遗传算法（GA） | 第19-24页 |
| ·遗传编程（GP） | 第24-27页 |
| ·进化策略（ES） | 第27-32页 |
| ·进化规划（EP） | 第32-36页 |
| ·演化算法的对比及分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 遗传编程算法的改进研究 | 第39-51页 |
| ·遗传编程算法改进 | 第39-45页 |
| ·初始群体的生成 | 第39-40页 |
| ·个体选择方式改进 | 第40-41页 |
| ·交换算子改进 | 第41-44页 |
| ·个体复杂度控制 | 第44-45页 |
| ·改进算法步骤 | 第45-46页 |
| ·数值比较 | 第46-51页 |
| ·初始群体生成比较 | 第47-48页 |
| ·个体复杂度比较 | 第48-49页 |
| ·个体适应度比较 | 第49-51页 |
| 第五章 基于组合电路设计的仿真实验和比较 | 第51-61页 |
| ·硬件系统构建 | 第51-54页 |
| ·遗传编程单元 | 第52-53页 |
| ·EHW模型改进 | 第53-54页 |
| ·组合电路仿真实验 | 第54-60页 |
| ·实验电路简介 | 第54-55页 |
| ·基于全加器电路的算法步骤 | 第55-58页 |
| ·改进算法的性能比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·后续工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 科研成果 | 第67-68页 |
