虚拟化技术在证券交易系统的可用性
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 序言 | 第12-15页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·行业研究现状 | 第13-14页 |
·主要工作内容及论文结构 | 第14-15页 |
第二章 虚拟化技术及证券交易系统的需求分析 | 第15-24页 |
·虚拟化和云的定义和基本特征 | 第15-18页 |
·虚拟化和云技术的基本概念 | 第15-17页 |
·虚拟化和云的关键特性 | 第17-18页 |
·云的部署方式 | 第18页 |
·交易所证券交易系统需求分析 | 第18-23页 |
·核心撮合系统和周边系统 | 第18-20页 |
·券商数据备份中心 | 第20-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 虚拟化数据备份中心可用性分析模型和度量 | 第24-42页 |
·背景分析 | 第24-25页 |
·可用性的指标体系和定义 | 第25-29页 |
·可用性指标 | 第25-27页 |
·数据备份中心可用性的概念定义和分析框架 | 第27-29页 |
·虚拟化数据备份中心可用性分析模型 | 第29-36页 |
·可用性分析指标体系 | 第29-31页 |
·层次分析法 | 第31-32页 |
·虚拟化数据备份中心的数学模型和算法 | 第32-36页 |
·虚拟化数据备份中心可用性的度量 | 第36-40页 |
·可用性的度量分析 | 第36-38页 |
·虚拟化数据备份中心可用性的度量 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第四章 虚拟化数据备份中心的平台搭建 | 第42-52页 |
·需要考虑的行业特性 | 第42-43页 |
·建立虚拟化数据备份中心的目标 | 第43-44页 |
·虚拟化数据备份中心的平台搭建 | 第44-50页 |
·虚拟化层 | 第45页 |
·服务自动化层 | 第45-47页 |
·物理基础架构 | 第47-48页 |
·API | 第48页 |
·服务门户服务和应用 | 第48-49页 |
·安全体系 | 第49页 |
·数据保护 | 第49-50页 |
·集成 | 第50页 |
·实现模式和流程 | 第50-51页 |
·实现模式 | 第50-51页 |
·实现流程 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 虚拟化数据备份中心可用性测试 | 第52-66页 |
·测试场景设计 | 第52-53页 |
·测试环境搭建和测试内容 | 第53页 |
·测试数据对比 | 第53-62页 |
·虚拟化环境和物理环境测试结果分析 | 第62-65页 |
·虚拟化环境可用性与设计目标的对比 | 第62-63页 |
·虚拟化与非虚拟化环境的可用性对比 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 其他因素对虚拟化数据备份中心可用性的影响 | 第66-75页 |
·虚拟化数据备份中心和云平台安全探索 | 第66-71页 |
·云安全探讨 | 第67-68页 |
·虚拟化数据备份中心的安全需求 | 第68页 |
·虚拟化数据中心安全性的实现 | 第68-71页 |
·安全审计 | 第71页 |
·架构和业务规则对可用性的影响及前沿探索 | 第71-74页 |
·主备架构的影响和双活架构的探讨 | 第72-73页 |
·大集中模式的影响及集中-分布交易模式的探讨 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第七章 全文总结 | 第75-80页 |
·主要结论 | 第75-76页 |
·主要问题的解决 | 第76-77页 |
·发展远景和研究展望 | 第77-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士论文期间已发表或录用的论文 | 第83页 |