配电网络分析及网络重构的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·配电网重构的概念及研究的意义 | 第11-13页 |
| ·配电网重构国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·采用数学优化方法的配电网络重构算法 | 第13-14页 |
| ·基于启发式搜索的配电网络重构算法 | 第14-16页 |
| ·基于人工智能的配电网络重构算法 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 配电网络拓扑分析及其潮流计算 | 第21-39页 |
| ·配电网拓扑结构 | 第21-29页 |
| ·配电网的表示形式 | 第22-24页 |
| ·配电网拓扑信息的存储结构 | 第24-26页 |
| ·配电网拓扑结构的遍历 | 第26-29页 |
| ·配电网潮流计算 | 第29-34页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第29-31页 |
| ·基于支路功率的前推回代法 | 第31-32页 |
| ·在配电网络拓扑基础之上的前推回代法潮流计算 | 第32-34页 |
| ·潮流计算算例分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 小生境二进制粒子群算法 | 第39-52页 |
| ·群智能优化算法 | 第39-40页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第40-44页 |
| ·基本粒子群算法 | 第40-43页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第43-44页 |
| ·小生境技术 | 第44-46页 |
| ·小生境二进制粒子群算法 | 第46-49页 |
| ·小生境二进制粒子群算法 | 第46-49页 |
| ·算法程序NBPSO 的算法流程 | 第49页 |
| ·函数优化算例分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 小生境二进制粒子群算法在配电网重构的应用 | 第52-68页 |
| ·配电网络的特点 | 第52页 |
| ·配电网重构的数学模型 | 第52-53页 |
| ·基于小生境二进制粒子群算法的配电网重构 | 第53-62页 |
| ·编码 | 第54-55页 |
| ·初始化种群 | 第55-56页 |
| ·适度值函数 | 第56页 |
| ·粒子小生境群体的划分 | 第56-57页 |
| ·粒子位置和速度的更新 | 第57-58页 |
| ·小生境群体粒子个体适应值的调整 | 第58页 |
| ·终止规则 | 第58页 |
| ·不可行解的产生及解决 | 第58-62页 |
| ·算例分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-84页 |
