| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题的背景和研究意义 | 第13-14页 |
| ·CBIR介绍 | 第14-16页 |
| ·肝部CT图像概述及其检索的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-22页 |
| 第二章 医学图像检索技术及肝部肿瘤检索系统 | 第22-40页 |
| ·医学图像技术的发展 | 第22-23页 |
| ·医学图像检索中常用的视觉特征 | 第23-29页 |
| ·Gabor纹理特征 | 第23-25页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第25页 |
| ·灰度特征 | 第25-26页 |
| ·小波变换特征 | 第26页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第26-27页 |
| ·不变矩 | 第27-29页 |
| ·图像检索中常用的相似性度量方法 | 第29-32页 |
| ·医学图像检索算法的评价性能准则 | 第32-33页 |
| ·查准率和查全率 | 第32页 |
| ·命中准确率 | 第32-33页 |
| ·医学图像肝部肿瘤检索系统 | 第33-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 第三章 基于非张量积小波特变换特征的肝部CT图像检索 | 第40-54页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·图像的离散小波变换 | 第40-42页 |
| ·非张量积小波滤波器组 | 第42-45页 |
| ·特征提取 | 第45-47页 |
| ·全局特征提取 | 第45-46页 |
| ·感兴趣区域局部特征的提取 | 第46-47页 |
| ·相似性度量方法 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 第四章 基于小波变换低频系数特征的肝部图像检索 | 第54-63页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·算法描述 | 第54-56页 |
| ·病灶局部特征的提取 | 第56-57页 |
| ·相似性度量方法 | 第57-59页 |
| ·实验 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 第五章 图像检索中肝脏病灶特征提取技术的研究 | 第63-83页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·肝癌、肝血管瘤、肝囊肿CT图像的增强扫描影像表现 | 第63-65页 |
| ·基于梯度的局部特征提取算法 | 第65-66页 |
| ·图像梯度 | 第65页 |
| ·局部特征提取算法 | 第65-66页 |
| ·基于距离变换和分形维数的局部特征提取算法 | 第66-69页 |
| ·距离变换 | 第66-67页 |
| ·分形维数 | 第67-69页 |
| ·算法基本思想和流程 | 第69页 |
| ·相似性度量方法 | 第69-73页 |
| ·BOOSTMETRIC算法 | 第71-72页 |
| ·算法过程 | 第72-73页 |
| ·实验 | 第73-79页 |
| ·实验一 | 第73-77页 |
| ·实验二 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 第六章 图像检索中肝脏病灶特征提取技术的进一步研究 | 第83-99页 |
| ·概述 | 第83-84页 |
| ·基于区域性BoW(Bag of Words)的特征提取算法 | 第84-86页 |
| ·相似性度量方法 | 第86-87页 |
| ·评估度量方法 | 第87页 |
| ·实验及其结果 | 第87-93页 |
| ·基于区域性BoW的三期扫描检索结果 | 第88-90页 |
| ·病灶三区域和带邻近肝实质的病症三区域检索的比较 | 第90-92页 |
| ·病灶整体与分区域及其带邻近肝实质的检索性能比较 | 第92-93页 |
| ·所分区域数的讨论 | 第93页 |
| ·讨论 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 第七章 总结与展望 | 第99-102页 |
| ·总结 | 第99-100页 |
| ·研究展望 | 第100-102页 |
| 攻读学位期间成果 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 统计学证明 | 第105页 |
