| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·手势识别综述 | 第10-14页 |
| ·手势识别分类及关键技术 | 第10-12页 |
| ·基于视觉手势识别技术的系统结构 | 第12-13页 |
| ·手势识别技术在人机交互中的应用 | 第13-14页 |
| ·手势分割概述 | 第14-16页 |
| ·手势图像分割研究现状 | 第14-15页 |
| ·目前该领域中存在的问题及难点 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 手势分割方法的研究 | 第18-25页 |
| ·图像分割的定义和方法 | 第18-19页 |
| ·基于活动轮廓模型的分割技术 | 第19-21页 |
| ·基于参数活动轮廓模型分割方法 | 第20页 |
| ·基于几何活动轮廓模型分割方法 | 第20-21页 |
| ·基于运动分析的分割技术 | 第21-23页 |
| ·基于光流场的分割方法 | 第22页 |
| ·基于帧间差分阈值的分割方法 | 第22-23页 |
| ·基于背景减法的分割方法 | 第23页 |
| ·基于肤色检测的分割技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于轮廓分析的手势分割方法的研究 | 第25-38页 |
| ·传统手势图像轮廓提取方法 | 第25-28页 |
| ·主动轮廓模型的基本形式 | 第28-33页 |
| ·模型的建立 | 第29-30页 |
| ·主动轮廓模型方法 | 第30-33页 |
| ·基于改进型主动轮廓模型的手势分割 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于改进卡尔曼滤波和肤色空间结合的手势分割 | 第38-57页 |
| ·改进型手势分割流程图 | 第38-39页 |
| ·图像预处理 | 第39-41页 |
| ·改进型卡尔曼滤波方法 | 第41-47页 |
| ·差分运动分析 | 第41-43页 |
| ·卡尔曼滤波基本原理 | 第43-44页 |
| ·基于改进型卡尔曼滤器波手部运动估计实现 | 第44-47页 |
| ·肤色空间分析 | 第47-53页 |
| ·肤色空间的选取 | 第47-52页 |
| ·基于高斯模型的肤色建模 | 第52页 |
| ·去噪 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 本文主要工作总结 | 第57页 |
| 后续工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |