Web个人信息集成问题研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-20页 |
| ·研究背景 | 第17-19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·面临的问题 | 第20-21页 |
| ·研究目标与内容 | 第21-22页 |
| ·论文贡献 | 第22-24页 |
| ·组织结构 | 第24-25页 |
| 第2章 相关研究 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·人物信息组织研究 | 第25-27页 |
| ·Web信息集成 | 第27-31页 |
| ·模式抽取与模式匹配 | 第27-28页 |
| ·Web信息抽取 | 第28-31页 |
| 第3章 基于层次凝聚聚类算法的Web人名消歧 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31-34页 |
| ·问题定义 | 第34-35页 |
| ·Web人名消歧过程 | 第35-36页 |
| ·基于层次凝聚聚类的人名消歧 | 第36-42页 |
| ·主要思想 | 第36-37页 |
| ·特征选择 | 第37-40页 |
| ·人物特征选取 | 第38-39页 |
| ·相似度计算 | 第39-40页 |
| ·基于单链接算法的人名消歧 | 第40-42页 |
| ·实验 | 第42-44页 |
| ·数据集 | 第42页 |
| ·评价标准 | 第42-43页 |
| ·结果与分析 | 第43-44页 |
| ·相关工作 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 人物实体全局模式动态构建 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·主要思想 | 第50-53页 |
| ·基于决策树的结构化网页判定 | 第53-55页 |
| ·问题定义 | 第53页 |
| ·决策树分类器 | 第53-55页 |
| ·人物实体全局模式动态构建 | 第55-59页 |
| ·问题定义 | 第55-56页 |
| ·局部模式构建 | 第56-57页 |
| ·SVM分类器构建 | 第57-58页 |
| ·基于SVM的人物实体全局模式动态构建 | 第58-59页 |
| ·实验 | 第59-61页 |
| ·数据集 | 第59-60页 |
| ·评价标准 | 第60页 |
| ·结果与分析 | 第60-61页 |
| ·相关工作 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 Web人物实体活动抽取 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·问题定义 | 第65-67页 |
| ·基于条件随机场的人物实体活动抽取 | 第67-73页 |
| ·主要思想 | 第67-69页 |
| ·标注信息描述 | 第69-72页 |
| ·特征选择 | 第72-73页 |
| ·实验 | 第73-76页 |
| ·数据集 | 第73页 |
| ·评价标准 | 第73页 |
| ·结果与分析 | 第73-76页 |
| ·相关工作 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第92-93页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第93-95页 |
| 外文论文 | 第95-116页 |
