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普通话语音情感声学特征数据库的建立

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·语音情感识别的研究背景第10-12页
   ·语音情感识别的应用及研究意义第12-13页
   ·语音情感识别的研究难点第13-14页
   ·语音情感识别的研究现状第14-16页
     ·国外现状第14-15页
     ·国内现状第15-16页
   ·本文研究内容及结构第16页
     ·本文研究内容第16页
     ·本文研究结构第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 语音信号分析第17-27页
   ·语音信号概述第17-19页
   ·语音信号生成的数学模型第19-20页
   ·语音信号的采样和量化第20-22页
     ·语音信号的采样第20-21页
     ·语音信号的量化第21-22页
   ·语音信号预处理第22-25页
     ·语音信号的预加重第22-23页
     ·语音信号的加窗与分帧第23-25页
   ·端点检测第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 语音情感识别中的特征选择第27-38页
   ·特征选择及常用方法概述第27-29页
   ·时域特征第29-31页
   ·频域特征第31-32页
   ·倒谱特征第32页
   ·本文所提取的声学特征第32-35页
   ·BP 神经网络下的特征提取第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 情感语音数据库第38-74页
   ·情感语音数据库概述第38-40页
   ·情感语音数据类型第40-42页
     ·自然型情感语音第40-41页
     ·表演型情感语音第41-42页
     ·引导型情感语音第42页
   ·情感语音的录制及产生过程第42-46页
     ·录音文本第43页
     ·录音及其过程第43-46页
   ·关系数据库概述第46-49页
     ·数据库基础第46页
     ·数据表第46-47页
     ·索引第47-48页
     ·视图第48-49页
   ·SQL 介绍第49-52页
     ·SQL 基础第49-50页
     ·SQL 语句第50-52页
   ·用 cool edit pro v2.1 软件处理数据第52-55页
     ·cool edit pro v2.1 软件用途概述第52-53页
     ·用 cool edit pro v2.1 软件处理语音并提取特征第53-55页
   ·用 praat 软件处理数据第55-60页
     ·praat 软件用途概述第55页
     ·用 praat 软件处理语音并提取特征第55-60页
   ·数据库的建立第60-73页
     ·创建数据库第60-63页
     ·定义数据表第63-65页
     ·创建登录账户和数据库用户第65-67页
     ·DTS 功能概述第67页
     ·利用 DTS 向导实现数据的导入第67-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
攻硕期间取得的研究成果第82-83页

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