基于自然梯度算法的变步长盲源分离
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·盲源分离问题的提出 | 第9-10页 |
| ·盲源分离的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·盲源分离技术的应用 | 第12-14页 |
| ·循环平稳理论的研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于循环平稳理论的盲源分离算法 | 第16-18页 |
| ·本文主要内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基础知识 | 第19-37页 |
| ·盲源分离理论 | 第19-28页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第19-21页 |
| ·盲源分离的前提及基本假设 | 第21-22页 |
| ·盲源分离的预处理 | 第22-23页 |
| ·盲源分离的独立性判据 | 第23-25页 |
| ·常用优化算法 | 第25-27页 |
| ·盲源分离的评价指标 | 第27-28页 |
| ·循环平稳基本理论 | 第28-36页 |
| ·一阶循环平稳性 | 第29-30页 |
| ·二阶循环平稳性 | 第30-32页 |
| ·高阶循环平稳性 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 自然梯度算法实现互信息量最小化的盲源分离 | 第37-47页 |
| ·自然梯度算法 | 第37-39页 |
| ·自然梯度算法实现互信息量最小化的盲源分离 | 第39-45页 |
| ·算法推导 | 第39-41页 |
| ·实验仿真 | 第41-44页 |
| ·性能分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于自然梯度算法的变步长盲源分离 | 第47-55页 |
| ·变步长盲源分离算法 | 第47-50页 |
| ·模拟退火类 | 第47-48页 |
| ·分离阶段类 | 第48-49页 |
| ·梯度求取类 | 第49-50页 |
| ·模糊控制类 | 第50页 |
| ·基于自然梯度算法的变步长盲源分离 | 第50-54页 |
| ·算法推导 | 第50-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-53页 |
| ·性能分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读研究生期间发表的论文 | 第65页 |
