基于AAM的面神经运动功能评价方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-13页
·研究背景	第10页
·国内外研究现状	第10-12页
·论文的主要工作与组织结构	第12-13页
2 人脸五官区域搜索方法	第13-24页
·面部轮廓搜索	第14-15页
·眼睛和嘴巴区域检测	第15-17页
·瞳孔的检测	第17-21页
·嘴角的检测	第21-23页
·小结	第23-24页
3 基于 AAM 的人脸特征点定位方法	第24-42页
·引言	第24-25页
·相关知识准备	第25-31页
·主成分分析	第25-26页
·外形对齐	第26-29页
·分段线性仿射	第29-31页
·AAM 模型建立	第31-36页
·Shape 模型的建立	第31-33页
·Texture 模型的建立	第33-34页
·Appearance 模型的建立	第34-35页
·AAM 模型实例的生成	第35-36页
·AAM 的拟合算法	第36-40页
·基于梯度下降法的拟合	第37页
·基于 Lucas-Kanade 的拟合算法	第37-38页
·基于反向组合的 AAM 拟合算法	第38-40页
·AAM 人脸特征点定位结果	第40-41页
·小结	第41-42页
4 五官区域分块的评价方法以及实验结果比较	第42-49页
·经典的面神经运动功能等级划分方法	第42-45页
·基于关键点和区域分块的各动作评价方法	第45-46页
·实验结果分析与比较	第46-49页
5 系统的开发与实现	第49-53页
·系统开发工具	第49-50页
·图像处理库 CxImage	第49页
·计算机视觉库 OpenCV	第49-50页
·数据采集设备	第50页
·系统主要功能	第50-53页
·采集照片	第51页
·评价病情	第51-53页
6 总结与展望	第53-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59-60页
个人简历	第60页
发表的学术论文	第60页
研究成果	第60页