| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究问题的提出 | 第13-14页 |
| ·语音增强的研究基础 | 第14-17页 |
| ·语音增强的研究历史 | 第14-15页 |
| ·语音?听觉及噪声特性 | 第15页 |
| ·语音数字信号处理技术 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容及贡献 | 第17-19页 |
| ·研究范畴 | 第17页 |
| ·研究思路 | 第17-18页 |
| ·主要工作及贡献 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 语音增强相关研究工作 | 第22-34页 |
| ·单通道语音增强方法 | 第22-28页 |
| ·基于线性滤波的方法 | 第22-23页 |
| ·基于短时谱估计的方法 | 第23-25页 |
| ·基于语音模型的方法 | 第25-26页 |
| ·基于听觉掩蔽的方法 | 第26-27页 |
| ·语音增强新方法 | 第27-28页 |
| ·单通道语音增强方法总结 | 第28-29页 |
| ·双通道和多通道语音增强方法 | 第29-33页 |
| ·双通道语音增强算法 | 第29-30页 |
| ·多通道语音增强方法 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 OM-LSA 和小波阈值去噪结合的语音增强方法 | 第34-55页 |
| ·问题建模和语音估计 | 第35-39页 |
| ·问题建模 | 第35-36页 |
| ·统计模型 | 第36页 |
| ·语音估计 | 第36-39页 |
| ·语音存在概率?噪声及先验信噪比估计 | 第39-44页 |
| ·语音存在概率估计 | 第39-43页 |
| ·噪声估计 | 第43-44页 |
| ·先验信噪比估计 | 第44页 |
| ·OM-LSA 和小波阈值去噪结合的语音增强 | 第44-49页 |
| ·问题提出及解决思路 | 第44-45页 |
| ·算法过程 | 第45-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-54页 |
| ·评价指标 | 第49-51页 |
| ·实验设计 | 第51页 |
| ·结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于HMM 融合语音分离的语音增强方法 | 第55-72页 |
| ·HMM 构建 | 第55-58页 |
| ·HMM 结构选择 | 第55-56页 |
| ·HMM 建模过程 | 第56-58页 |
| ·基于HMM 的语音估计 | 第58-62页 |
| ·高斯平稳噪声下的语音估计 | 第58-60页 |
| ·非平稳噪声下的语音估计 | 第60-62页 |
| ·两种语音估计算法的比较 | 第62页 |
| ·基于HMM 融合信号分离的语音增强 | 第62-65页 |
| ·混合状态解码 | 第62-64页 |
| ·融合语音分离的语音估计 | 第64页 |
| ·算法总结 | 第64-65页 |
| ·实验及结果分析 | 第65-71页 |
| ·算法实现 | 第65-66页 |
| ·增强效果分析 | 第66-68页 |
| ·状态数的影响 | 第68-70页 |
| ·大量数据实验及客观评价 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80-81页 |
| 附录A 主要数学符号列表 | 第81-82页 |
| 附录B 英文缩写词对照表 | 第82页 |