| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·视觉选择注意模型化计算 | 第12-13页 |
| ·视觉选择注意与时空信息处理 | 第13页 |
| ·视觉选择注意模型的应用 | 第13-14页 |
| ·主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 视觉选择注意理论及建模 | 第17-26页 |
| ·视觉选择注意机制 | 第17-19页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·视觉选择注意的作用及特点 | 第18页 |
| ·视觉选择注意机制的应用前景 | 第18-19页 |
| ·视觉选择注意的相关理论 | 第19-21页 |
| ·早期理论 | 第19-20页 |
| ·特征整合理论 | 第20-21页 |
| ·视觉选择注意的计算模型 | 第21-24页 |
| ·视觉信息流向机制 | 第21-22页 |
| ·显著性特征分析 | 第22-24页 |
| ·视觉注意焦点控制 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 时空融合的视觉选择注意模型 | 第26-50页 |
| ·Itti 的视觉选择注意计算模型 | 第26-34页 |
| ·基本思想及结构 | 第26-27页 |
| ·主要步骤及算法 | 第27-34页 |
| ·历史贡献及局限 | 第34页 |
| ·时空融合的显著性特征提取 | 第34-45页 |
| ·时空融合VSA 模型算法框架 | 第34-36页 |
| ·静态显著性特征提取 | 第36页 |
| ·动态显著性特征提取 | 第36-45页 |
| ·时空融合的整体特征图生成 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于时空融合VSA 模型的MPEG 视频显著区域提取 | 第50-71页 |
| ·MPEG 视频显著区域提取基础 | 第50-58页 |
| ·视频编码标准概述 | 第50-51页 |
| ·MPEG 标准主要技术 | 第51-55页 |
| ·MPEG 标准编码方式 | 第55-58页 |
| ·MPEG 压缩域显著性特征提取 | 第58-67页 |
| ·基于时空融合VSA 的MPEG 显著区域提取概述 | 第58-59页 |
| ·MPEG 压缩域静态特征提取 | 第59-64页 |
| ·MPEG 压缩域动态特征提取 | 第64-67页 |
| ·MPEG 视频显著区域提取过程 | 第67-69页 |
| ·特征关注图生成 | 第68-69页 |
| ·特征显著图生成 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 实验分析及结论 | 第71-80页 |
| ·实验相关准备 | 第71-72页 |
| ·实验平台 | 第71页 |
| ·实验视频素材 | 第71页 |
| ·评价方法 | 第71-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-79页 |
| ·时空融合的视觉选择注意模型 | 第72-75页 |
| ·基于时空融合VSA 模型的MPEG 视频显著区域提取 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第86页 |
