基于多特征融合的警告标志的识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第12-15页 |
| ·交通标志识别的国外研究现状及进展 | 第12-13页 |
| ·交通标志的国内研究现状及进展 | 第13-14页 |
| ·三角形交通标志识别研究现状及进展 | 第14-15页 |
| ·目前存在的技术难点 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 警告标志识别概述 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·警告标志的相关知识 | 第18-20页 |
| ·警告标志的设计特点 | 第18-19页 |
| ·警告标志的设置原则 | 第19-20页 |
| ·警告标志识别关键技术介绍 | 第20-26页 |
| ·警告标志检测技术介绍 | 第20-24页 |
| ·警告标志识别技术介绍 | 第24-26页 |
| ·识别算法总体描述 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于快速辐射对称的警告标志检测 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于快速辐射对称警告标志检测算法研究 | 第30-39页 |
| ·边缘提取 | 第30-36页 |
| ·基于快速辐射对称性的三角形检测 | 第36-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·图像来源 | 第39页 |
| ·检测结果显示 | 第39-40页 |
| ·算法评估数据 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 警告标志识别 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·预处理 | 第42-43页 |
| ·旋转不变特征的提取 | 第43-47页 |
| ·基于SVM多分类器算法的警告标志识别 | 第47-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·样本来源 | 第51页 |
| ·识别结果显示 | 第51-52页 |
| ·算法评估数据 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第54-61页 |
| ·系统结构设计 | 第54-56页 |
| ·系统编程实现 | 第56-57页 |
| ·算法评估 | 第57-60页 |
| ·评估图像 | 第57页 |
| ·评估方法 | 第57-59页 |
| ·评估结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作及展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第70页 |
