大规模文本聚类技术比较分析及在词义归纳中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状与相关工作 | 第11页 |
| ·文本聚类概述 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 文本聚类预处理及评价方法 | 第14-30页 |
| ·文本聚类预处理 | 第14-18页 |
| ·分词及词性标注 | 第14页 |
| ·停用词过滤 | 第14-15页 |
| ·向量空间模型概述 | 第15-16页 |
| ·文本特征选择 | 第16-17页 |
| ·特征权重的计算 | 第17-18页 |
| ·文本相似度计算 | 第18-21页 |
| ·基于距离的文本相似度计算 | 第19页 |
| ·基于空间向量理论的文本相似度计算 | 第19-20页 |
| ·SNN相似度 | 第20-21页 |
| ·本文实验采取的相似度计算 | 第21页 |
| ·本文的文本预处理模块设计 | 第21-22页 |
| ·聚类算法选择 | 第22-25页 |
| ·数据的性质 | 第22-23页 |
| ·簇的性质 | 第23-24页 |
| ·聚类算法性质 | 第24页 |
| ·本文使用的数据及其分布分析 | 第24-25页 |
| ·聚类结果的评价 | 第25-28页 |
| ·紧致度和分离度 | 第26页 |
| ·Silhouette系数 | 第26-27页 |
| ·基于分类的有监督的评价算法 | 第27页 |
| ·基于相似度的有监督评价方法 | 第27页 |
| ·本文采取的聚类评价方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 不同聚类算法的分析比较 | 第30-48页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第30-36页 |
| ·K-means算法 | 第30-32页 |
| ·K-means++算法 | 第32页 |
| ·划分层次聚类 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第33-36页 |
| ·凝聚层次聚类技术 | 第36-40页 |
| ·凝聚层次聚类概述 | 第36-38页 |
| ·凝聚层次聚类优缺点 | 第38页 |
| ·实验性能分析与比较 | 第38-40页 |
| ·基于密度的文本聚类算法DBSCAN | 第40-44页 |
| ·DBSCAN简介 | 第41-42页 |
| ·DBSCAN参数的选择 | 第42-43页 |
| ·DBSCAN优缺点 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44页 |
| ·不同聚类算法的性能分析与比较 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 适用于大规模数据集的聚类算法 | 第48-56页 |
| ·问题的研究背景和意义 | 第48页 |
| ·大规模数据集给文本聚类提出的挑战 | 第48-49页 |
| ·聚类算法在大规模数据集上的问题 | 第48-49页 |
| ·大规模数据集对聚类算法的要求 | 第49页 |
| ·适用于大规模数据集的聚类算法 | 第49-51页 |
| ·算法的思想 | 第49-50页 |
| ·算法的过程 | 第50-51页 |
| ·算法优缺点及时间复杂度 | 第51页 |
| ·实验性能和分析 | 第51-54页 |
| ·实验数据构建 | 第52页 |
| ·实验设计 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 聚类技术在词义归纳任务中的应用 | 第56-66页 |
| ·课题背景及意义 | 第56页 |
| ·中文词义归纳问题描述 | 第56-58页 |
| ·问题定义 | 第56-57页 |
| ·问题分析 | 第57页 |
| ·问题特点 | 第57-58页 |
| ·聚类方法 | 第58页 |
| ·特征抽取 | 第58-61页 |
| ·词性(POS)特征 | 第58-59页 |
| ·邻近词(SWD)特征 | 第59-60页 |
| ·搭配词(COL)特征 | 第60-61页 |
| ·词主题(TP)特征 | 第61页 |
| ·聚类算法 | 第61-62页 |
| ·实验 | 第62-65页 |
| ·实验数据 | 第63页 |
| ·系统性能评价方法 | 第63页 |
| ·特征选取对系统性能的影响 | 第63-65页 |
| ·聚类算法对系统性能的影响 | 第65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·研究工作总结 | 第66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间所参与的项目 | 第74页 |
