半结构化数据语义分析与映射方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·半结构化数据模式抽取研究现状 | 第10-12页 |
| ·同义词识别方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究任务 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 半结构化数据中数据项的提取 | 第17-26页 |
| ·半结构化数据 | 第17-18页 |
| ·半结构化数据的来源 | 第17页 |
| ·半结构化数据的特点 | 第17-18页 |
| ·半结构化数据定义 | 第18-22页 |
| ·Excel 报表表单概念的定义 | 第18-19页 |
| ·Excel 报表表单样式的定义 | 第19-21页 |
| ·Excel 报表表单批注的定义 | 第21-22页 |
| ·半结构化数据提取 | 第22-25页 |
| ·Excel 报表表单的模式定制 | 第22-24页 |
| ·数据项名称单元格中数据项的提取 | 第24页 |
| ·表头单元格中数据项的提取 | 第24页 |
| ·相关单元格中数据项的提取 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数据项语义分析 | 第26-32页 |
| ·语义分析 | 第26-28页 |
| ·基于词法的数据项语义分析 | 第28-29页 |
| ·基于句法的数据项语义分析 | 第29-31页 |
| ·相关数据项中修饰词的获取 | 第29-30页 |
| ·融合前后文关系的语义分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 数据元结构分析 | 第32-37页 |
| ·数据元 | 第32-34页 |
| ·数据元的定义 | 第32页 |
| ·数据元的基本属性 | 第32-33页 |
| ·数据元的成分 | 第33页 |
| ·数据元的结构特征 | 第33-34页 |
| ·数据元的变体与派生 | 第34页 |
| ·数据元在石油领域中的应用 | 第34-35页 |
| ·数据元结构分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 数据项与数据元映射算法 | 第37-44页 |
| ·映射算法的设计方案 | 第37-38页 |
| ·映射算法的实现过程 | 第38-41页 |
| ·映射算法的对比 | 第41-42页 |
| ·映射算法的优化及验证 | 第42-43页 |
| ·映射算法的优化 | 第42-43页 |
| ·映射算法的验证 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 映射系统的实现 | 第44-53页 |
| ·总体设计 | 第44-45页 |
| ·系统开发环境 | 第45页 |
| ·主要功能的实现 | 第45-49页 |
| ·报表上传与查看 | 第45-47页 |
| ·提取数据项 | 第47页 |
| ·复杂数据项生成 | 第47-48页 |
| ·查找相关数据元 | 第48页 |
| ·数据项与数据库映射 | 第48页 |
| ·完善 Excel 报表 | 第48-49页 |
| ·下载 Excel 报表 | 第49页 |
| ·相关字典与数据库的设计 | 第49-52页 |
| ·常用词字典的设计 | 第49页 |
| ·数据元字典的设计 | 第49-50页 |
| ·数据字典的设计 | 第50-51页 |
| ·数据库的设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表文章目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-67页 |
