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五种双聚类算法在基因表达谱数据中的比较与评价

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 文献综述第9-14页
   ·研究的背景第9-11页
   ·研究的意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·研究的思路与内容第13-14页
第二章 材料与方法第14-22页
   ·数据的收集第14-15页
   ·算法的选择第15-18页
     ·BIMAX 算法第16页
     ·FABIA 算法第16-17页
     ·ISA 算法第17页
     ·QUBIC 算法第17页
     ·SAMBA 算法第17-18页
   ·Gene Ontology 加权富集打分方法第18-20页
   ·PPI 网络打分方法第20-22页
第三章 结果分析第22-28页
   ·比较 bicluster 的个数第23页
   ·功能富集分析第23-24页
   ·PPI 网络分析第24-25页
   ·与随机基因分组的比较第25-26页
   ·WE 得分与 PPI 得分的相关性分析第26页
   ·结论第26-28页
第四章 讨论与展望第28-29页
参考文献第29-34页
附录第34-39页
致谢第39-40页
作者简介第40页

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