湿法炼锌针铁矿法沉铁过程终点pH值预测方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·湿法炼锌针铁矿法沉铁研究现状 | 第9-11页 |
·复杂生产过程工艺指标预测方法研究现状 | 第11-13页 |
·预测模型校正方法研究现状 | 第13-14页 |
·论文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
第二章 湿法炼锌针铁矿法沉铁过程分析 | 第15-27页 |
·常压富氧直接浸出炼锌概述 | 第15-18页 |
·针铁矿法沉铁过程工艺分析 | 第18-21页 |
·针铁矿法沉铁过程介绍 | 第18-19页 |
·针铁矿法沉铁机理分析 | 第19-21页 |
·pH值对针铁矿法沉铁过程工艺影响分析 | 第21-24页 |
·针铁矿法沉铁终点pH值预测思路 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 针铁矿法沉铁过程终点pH值预测模型 | 第27-55页 |
·沉铁过程影响pH值的化学反应分析 | 第27-30页 |
·Fe~(2+)氧化反应动力学 | 第28-29页 |
·Fe3+水解反应动力学 | 第29-30页 |
·基于CSTR的物料平衡计算 | 第30-32页 |
·针铁矿法沉铁CSTR反应器结构特点 | 第30-31页 |
·基于CSTR的氢离子物料平衡计算 | 第31-32页 |
·数据预处理 | 第32-38页 |
·工业现场数据采集 | 第32-33页 |
·数据的筛选与校正 | 第33-34页 |
·预测模型时序对应分析 | 第34-38页 |
·机理模型参数辨识与预测结果分析 | 第38-45页 |
·终点pH值预测机理模型结构 | 第38-40页 |
·基于非线性最小二乘法的参数辨识 | 第40-42页 |
·参数辨识与预测效果分析 | 第42-45页 |
·基于LS-SVM的数据模型与预测结果分析 | 第45-53页 |
·线性支持向量回归 | 第45-47页 |
·基于核函数的非线性回归 | 第47-48页 |
·支持向量机模型结构 | 第48-49页 |
·核函数及训练参数的影响分析 | 第49-52页 |
·终点pH值预测结果分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第四章 终点pH值预测模型的在线校正 | 第55-62页 |
·基于滤波法的预测值修正 | 第55-58页 |
·滤波法在线修正 | 第55-56页 |
·基于滤波方法的终点pH预测在线修正 | 第56-58页 |
·基于滑动时间窗的LS-SVM在线校正 | 第58-61页 |
·滑动时间窗在线LS-SVM校正算法 | 第58-60页 |
·沉铁过程终点pH值预测模型校正 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间主要科研成果 | 第70页 |