首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--信贷论文

商业银行仓单质押贷款业务的问题及对策研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·国外仓单质押研究现状第8-9页
     ·国内仓单质押研究现状第9-12页
   ·本文结构及主要内容第12-14页
2 理论综述第14-23页
   ·仓单与仓单质押业务概述第14-15页
   ·仓单质押的理论依据第15-16页
     ·信息不对称理论第15页
     ·交易成本理论第15-16页
     ·自偿性贸易融资理论第16页
     ·信誉联盟理论第16页
   ·仓单质押业务发展历程第16-23页
     ·促进仓单业务发展的动因第16-17页
     ·仓单质押业务的兴起第17-18页
     ·物流储运公司的壮大第18-19页
     ·商业银行贷款业务范围的拓展第19页
     ·仓单质押的现状及前景分析第19-23页
3 仓单质押贷款业务流程及存在的问题第23-29页
   ·仓单质押业务流程第23-24页
   ·仓单质押贷款业务存在的问题第24-29页
     ·物流企业信用水平低、管理不规范第24-25页
     ·缺乏良好的信用环境,物权受到质疑第25页
     ·质押商品的种类受限及仓单难以辨识第25-26页
     ·质押率较低第26页
     ·质押商品监管不足第26页
     ·仓单质押相关法律体系不完善第26-29页
4 针对仓单质押贷款业务问题的对策分析第29-39页
   ·合理选择合作的第三方物流企业第29-30页
     ·具备良好的商业信用和金融信用第29页
     ·融通仓位置处于区域中心地带第29页
     ·拥有强大的综合物流服务能力第29-30页
   ·加强对客户资信的调查第30-31页
     ·企业信用状况的考察第30页
     ·企业经营能力的考察第30页
     ·企业是否具有相应物权的考察第30-31页
   ·控制质押商品的选择及加强仓单管理第31-32页
     ·控制质押商品的选择第31页
     ·加强仓单管理第31-32页
   ·科学地制定质押率第32-34页
     ·质押率确定方法第32-33页
     ·质押率判断指标第33-34页
   ·加强对质押商品的监管及处置第34-36页
     ·以合同条款对物流企业进行约束第34页
     ·加快构建涵盖银行与客户的信息系统第34-36页
     ·合理处置质押物第36页
   ·仓单质押相关法律问题的防范措施第36-39页
5 质押率确定的模拟分析第39-56页
   ·人工神经网络方法第39-45页
     ·人工神经网络概述第39-40页
     ·人工神经网络的数学模型及结构第40-42页
     ·神经网络的学习方式第42-43页
     ·神经网络的计算方法(BP神经网络)第43-45页
   ·市场风险var的计算第45-51页
   ·质押率及其判断指标计算第51-53页
   ·结果分析第53-56页
6 仓单质押贷款发放案例分析第56-63页
   ·贷款前对物流企业和融资企业的调查第56-59页
   ·对仓单质押业务流程的具体设计第59-62页
     ·具体业务流程第59-61页
   a.文件审批流程第59-60页
   b.库内作业流程第60-61页
     ·物流仓单质押业务模式优势第61-62页
   ·案例总结第62-63页
7 结论第63-64页
   ·本文的主要结论第63页
   ·需要进一步研究的问题第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
附录第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:建行SD省分行贸易融资业务风险分析及对策研究
下一篇:陕西省风险投资支撑环境评价研究