基于偏微分方程的图像分割与配准研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 1 绪论 | 第16-29页 |
| ·研究背景及意义 | 第16页 |
| ·偏微分方程理论在图像分割与图像配准中的应用 | 第16-25页 |
| ·偏微分方程在图像处理中的应用 | 第16-18页 |
| ·偏微分方程在图像分割中的应用 | 第18-22页 |
| ·偏微分方程在图像配准中的应用 | 第22-24页 |
| ·配准-分割变分耦合模型 | 第24-25页 |
| ·本文研究成果及内容安排 | 第25-29页 |
| ·课题来源 | 第25-26页 |
| ·本文工作创新点 | 第26-27页 |
| ·本文的内容安排 | 第27-29页 |
| 2 基于对比度约束LBF模型的亮度不一致图像分割 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·经典的活动轮廓模型 | 第30-31页 |
| ·PC模型 | 第30页 |
| ·PS模型 | 第30-31页 |
| ·LBF模型及其存在的问题 | 第31-34页 |
| ·LBF模型定义 | 第31-33页 |
| ·LBF模型的数值求解 | 第33-34页 |
| ·LBF模型存在的问题 | 第34页 |
| ·对比度约束LBF模型 | 第34-39页 |
| ·模型定义 | 第34-35页 |
| ·能量最小化及数值求解 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·加入气球力的对比度约束LBF模型 | 第39-46页 |
| ·对比度约束LBF模型存在的问题 | 第39-40页 |
| ·加入气球力的对比度约束LBF模型 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于窄带活跃点更新的LBF模型 | 第48-73页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·LBF模型及其全局化实现方法存在的问题 | 第48-52页 |
| ·LBF模型 | 第49页 |
| ·LBF模型全局化实现方法存在的问题 | 第49-52页 |
| ·基于窄带活跃点更新的LBF模型 | 第52-63页 |
| ·窄带构造 | 第52-54页 |
| ·活跃点定义 | 第54-55页 |
| ·算法实现 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-63页 |
| ·基于窄带活跃点更新的向量LBF模型 | 第63-69页 |
| ·向量LBF模型 | 第64-65页 |
| ·向量LBF模型能量最小化 | 第65-66页 |
| ·基于窄带活跃点更新的向量LBF模型 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·讨论 | 第69-72页 |
| ·水平集正则化函数的重要意义 | 第69-70页 |
| ·参数选择 | 第70-71页 |
| ·初始化鲁棒性 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 4 基于改进光流场模型的图像配准方法 | 第73-83页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·微分光流场模型 | 第74-75页 |
| ·改进的光流场模型 | 第75-79页 |
| ·对噪声鲁棒的非二次惩罚数据项 | 第75-76页 |
| ·具有图像特征保持能力的各向异性扩散正则项 | 第76-78页 |
| ·改进的光流场模型及其求解 | 第78-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 基于抽象匹配流的彩色图像配准模型 | 第83-94页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·抽象匹配流 | 第83-84页 |
| ·基于抽象匹配流的彩色图像配准模型 | 第84-89页 |
| ·互相关相似性度量项 | 第84-86页 |
| ·各向异性扩散正则项 | 第86-88页 |
| ·彩色图像配准模型及其数值实现 | 第88-89页 |
| ·实验结果与分析 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 6 耦合配准与分割的水平集演化模型 | 第94-102页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·配准-分割变分耦合模型 | 第95-96页 |
| ·抽象匹配流模型 | 第95页 |
| ·感兴趣区域分割模型 | 第95-96页 |
| ·耦合配准与分割的水平集演化模型 | 第96-99页 |
| ·新的耦合模型 | 第96-97页 |
| ·数值求解及实现 | 第97-99页 |
| ·实验结果与分析 | 第99-101页 |
| ·同模态脑MR图像的配准与分割 | 第99-100页 |
| ·多模态脑MR图像的配准与分割 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 7 结束语 | 第102-105页 |
| ·本文工作总结 | 第102-103页 |
| ·将来的工作 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 附录 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第119页 |
