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汽车牌照识别技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·概述第8-10页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文所做的工作及各章安排第13-15页
第二章 汽车牌照的定位第15-29页
   ·车牌定位技术分析第15-16页
   ·现有的车牌定位算法第16-18页
   ·车牌图像的预处理第18-20页
     ·图像灰度化第18页
     ·中值滤波第18-19页
     ·车牌图像的增强第19-20页
   ·基于数学形态学的车牌定位方法第20-29页
     ·图像边缘检测第20-22页
     ·数学形态学车牌定位第22-26页
     ·实验结果与分析第26-29页
第三章 车牌字符分割技术研究第29-37页
   ·车牌字符分割的难点第29-30页
   ·车牌二值化和标准化第30-32页
     ·二值化第30-31页
     ·标准化第31-32页
   ·车牌的倾斜校正第32-33页
   ·本文采用的字符分割方法第33-37页
     ·去除上下边框和铆丁第33-34页
     ·模糊模板匹配和垂直投影分割字符第34-36页
     ·实验结果与分析第36-37页
第四章 车牌字符的识别第37-56页
   ·车牌字符识别技术分析第37-38页
   ·现有的车牌字符识别算法第38-39页
   ·基于神经网络的字符识别第39-56页
     ·神经网络简介第39-40页
     ·神经网络的结构及类型第40-43页
     ·BP 神经网络分类器第43-49页
     ·BP 神经网络在车牌字符识别中的应用第49-54页
     ·实验结果与分析第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间公开发表的论文第61-62页
致谢第62页

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